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Estimativa da temperatura de superficie cultivada com trigo (Triticum aestivum L.), usando dados NOAA-14/AVHRR

Orientador: Hilton Silveira Pinto / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-07-22T17:54:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 1996 / Resumo: A estimativa de temperatura de superfície do dossel vegetativo (Ts), pode ser aplicada à análise de parâmetros agroclimáticos, comumente utilizados para a avaliação da evapotranspiração, umidade do solo e controle da irrigação. O sensor AVHRR trabalha com cinco canais de imageamento. Dois deles, os canais 4 e 5, captam energia eletromagnética terrestre na faixa infravermelha distante do espectro, própria ao estudo de temperatura de superfícies vegetadas. No presente trabalho, foram utilizadas séries de imagens diurnas e noturnas, fornecidas pelos sensores AVHRR a bordo do satélite NOAA-14. Para a obtenção dos valores finais de Ts, as imagens foram processadas em softwares adequados ao tratamento de produtos NOAA-AVHRR. O processamento incluiu o georeferenciamento das imagens e as correções atmosféricas, para as quais se utilizou o método de correção split window. Um radiômetro de campo foi utilizado nas medidas da Ts feitas in situ, por ocasião das passagens do satélite. Os dados orbitais de Ts já corrigidos, foram submetidos a análise de regressão contra os dados terrestres do mesmo parâmetro. Foram observados altos graus de
associação entre a Ts medida no campo e a temperatura da folha e do ar próximo à superfície. A alta correlação entre a Ts medida no campo e a obtida a partir das imagens indicou que a equação de sp/it window usada corrigiu satisfatoriamente as imagens quanto aos efeitos atmosféricos. Foi sugerida uma equação para a estimativa da temperatura de superfície cultivada com trigo, usando dados
NOAA-14/AVHRR, para as condições experimentais em que as medidas foram coletadas / Abstract: The Surface temperature (Ts) estimate can be applied to the .Jgroclimatological parameter analysis, useful to evaluate evapotranspiration, soil moisture, and irrigation scheduling. AVHRR works with five imaging channels. Two of them, the channels 4 and 5, receive terrestrial electromagnetic energy on the infrared range of the spectrum, useful to vegetated surface temperature studies.
Diurnal and nocturnal image series are being used in this work. These images were provided by the AVHRR aboard the NOAA-14 satellite. The images were processed on suitable software to the treatment of NOAA-AVHRR products, for Ts final value obtaining. The processing work includes both the images geo-referencing and their atmospheric correction applying the "split window method". A terrestrial radiometer was used to the Ts measurements carried out in situ, during the satellite passes. The corrected Ts satellite data were submitted to a regression analysis against the terrestrial data about the same parameter. High association levei between Ts measured at the field and both the leaf temperature and the near surface air temperature was observed. The high correlation between Ts measured at the field and that one from the images shown thatthe split window equation corrected satisfactorily the atmosphere effects over
the images. An equation to estimate wheat surface temperature from NOAA14/AVHRR data was presented for the experiment field conditions / Mestrado / Agua e Solo / Mestre em Engenharia Agrícola

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/257482
Date30 August 1996
CreatorsAlmeida, Carlos Alberto Soares de
ContributorsUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Pinto, Hilton Silveira, 1942-
Publisher[s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Agricola
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format101f. : il., application/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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