El objetivo principal de esta tesis es estudiar la retroalimentación entre los
sistemas de representación visual de conocimiento y los formalismos lógicos,
y definir la teoría subyacente a esta interacción, mediante la manipulación de
ontologías gráficas basadas en Lógicas Descriptivas (DLs) y las características
principales de los ambientes de ingeniería ontológica que la soporten.
Las tecnologías semánticas son cada vez más preponderantes en la integración de datos e interoperabilidad de sistemas de información y, en este
contexto, las ontologías son centrales para la definición de vocabularios compartidos
y modelos conceptuales. De esta manera, proveer ambientes para
el desarrollo de ontologías de calidad es esencial, potenciando la integración
del conocimiento de los expertos de dominio con la semántica formal de los
lenguajes de ontologías.
En esta Tesis se presentan la formalización de los sistemas de manipulación de ontologías gráficas, a los cuales notamos como GOMS, y de un
proceso de visualización de conocimiento basado en ontologías, que articula
esta teoría junto con aspectos de visualización en el contexto de herramientas
gráficas. A partir de los resultados obtenidos, se diseño y documentó una
arquitectura de referencia web y se implementó una herramienta concreta,
llamada crowd, para tareas de ingeniería ontológica, por medio de representaciones
gráficas de dominios y sus reconstrucciones en DL.
Esta infraestructura ha sido concebida como un sistema visual integrando
fuertemente los modelos gráficos con sus representaciones lógicas, interfaces
con multiples razonadores lógicos para validarlos y cumplimiento con
estándares relevantes de la W3C. Asimismo, se incorporó la gestión de espacios
de nombres para obtener modelos ontológicos listos para documentar y
publicar.
Evaluaciones basadas en experiencias de usuarios y en la formalización de
un sistema para visualización de contenido semántico, son también presentadas
y han sido ejecutadas sobre la implementación de crowd, actualmente
en linea en http://crowd.fi.uncoma.edu.ar. / The aim of this thesis is to study how both knowledge representation visual
systems and logic-based formalisms feed each other, theorise about this
interaction through manipulating graphical ontologies based on Description
Logics (DLs), and thus de ning the main requirements of ontology engineering
environments to support them.
Semantics technologies are increasingly important in data integration and
information system interoperability. In this sense, ontologies are key for shared
vocabularies and conceptual models. Thus, providing environments for
high quality ontologies becomes an essential issue, empowering the integration
of domain experts' knowledge with the semantics of ontology languages.
In this thesis, we formalise a system for manipulating graphical ontologies,
named as GOMS, and an ontology-based knowledge visualisation process,
which orchestate the theoretical and visualisation aspects in the context
of visual tools. From these results, we have designed and documented a reference
web architecture. Moreover, we have implemented a concrete tool,
named crowd, for ontology engineering tasks based on visual representations
of domains and their logic-based reconstructions.
This infrastructure has been conceived as a visual system intragrating
closely visual models and their logical representations, interfacing with diverse
reasoning tools to validate them and compliancing to all relevant W3C
recommendations. The tool also support namespaces de nition in order to
get ontologies ready to be documented and published.
Evaluations based on user experiences and the formalisation as a system
for visualising semantic content are also presented, which have been run on
the current implementation of crowd, hosted at http://crowd.fi.uncoma.
edu.ar.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:uns.edu.ar/oai:repositorio.bc.uns.edu.ar:123456789/4608 |
| Date | 26 March 2019 |
| Creators | Braun, Germán Alejandro |
| Contributors | Fillottrani, Pablo Rubén |
| Publisher | Universidad Nacional del Sur |
| Source Sets | Universidad Nacional del Sur |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
| Rights | 2 |
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