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Previous issue date: 2014-08-25 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais (INEP) / Usually, experimental studies that are conducted to generate evidences on the different
scientific fields produce many qualitative data to be analyzed by researchers. For instance, this is
the case of defects lists generated from the software inspection activity, which defects consist of
qualitative data that should be discussed and classified. This scenario was experienced during the
Readers Project, where defects lists have token long time to be analyzed, sometimes hours or days,
making the decisions about defects difficult. Moreover, feedback questionnaires deserved a careful
analysis, since they carried relevant information about the experimental study. Aim: Driven by the
described situation this research aimed to support the qualitative analysis conduction in an
information-guided way, using visualization and text mining techniques to enable it. This approach
allows software inspection defects described similarly be analyzed together, due to the use of these
techniques, which may allow the homogeneity of the decisions about them. The same happens in
the context of feedback questionnaires. Methodology: Based on the objective, the ways that
visualization and text mining could contribute to become qualitative analysis more effective and
efficient were investigated and designed. Considering it, the Insight tool was developed to enable
the information-guided qualitative analysis. Experimental studies were conducted to validate and
evaluate the approach on different contexts. Results: Four experimental studies were conducted:
(i) a feasibility study conducted with text documents which gave evidences that the use of
visualization and text mining met previous expectations and was feasible to be employed; (ii) a
study in the context of software inspection which, although the quantitative data did not present
statistical significance, the descriptive statistics and feedback questionnaires analysis gave
evidences that visualization and text mining makes the qualitative analysis effective and efficient;
(iii) a study in the context of questionnaires, which results were similar to the previous study; (iv)
a case study in the context of qualitative analysis of long text documents which gave evidences
about the utility and ease of use of the approach. Conclusion: Under the different contexts of
evaluation, the Insight, an information-guided qualitative analysis approach that is based on
visualization and text mining, gave evidences about the improvements on efficiency and
effectiveness. Adding to its relevance in software engineering area, this research also contributes
to other scientific fields, which often claim for technological support to conduct their research. / Em geral, os estudos experimentais, que são responsáveis pela construção de evidências
nas várias áreas da ciência, geram grande volume de dados qualitativos que devem ser analisados.
Esse é o caso, por exemplo, de listas de defeitos derivadas de atividades de inspeção, cujos
defeitos correspondem a dados qualitativos que devem ser discutidos e analisados. Esse cenário
ocorreu no Projeto Readers, em que as listas de defeitos consumiam horas e dias para serem
analisadas, o que dificultava a decisão sobre eles. Além disso, os questionários de feedback
também mereciam análise cuidadosa, pois traziam informações relevantes sobre o estudo
experimental. Objetivo: Motivado pela situação descrita, esta pesquisa teve o objetivo de apoiar a
condução da técnica Coding de forma que a análise dos dados seja feita guiada pela informação,
utilizando para isso visualização e mineração de texto. Isso possibilita que, no contexto de
inspeção de software, relatos de defeitos semelhantes sejam tratados em um mesmo momento, em
decorrência do uso dessas técnicas, fazendo que as decisões sejam homogêneas. O mesmo
acontece com informações do questionário de feedback. Metodologia: Com base no objetivo
estabeleceram-se as formas com que a visualização e mineração de texto poderiam contribuir para
tornar a análise dos dados mais efetiva e eficiente. Com base nessas definições a ferramenta
Insight foi desenvolvida para tornar viável a codificação guiada pela informação. Estudos
experimentais foram conduzidos para validar e avaliar a tese em diferentes contextos. Resultados:
Foram realizados quatro estudos experimentais: (i) estudo de viabilidade conduzido com
documentos textuais que evidenciou que o uso de visualização e mineração de texto atendia à
expectativa e era viável de ser adotado; (ii) estudo realizado no contexto de reunião de inspeção
que, embora não tenha apresentado significância estatística dos resultados, evidenciou por meio
das análises descritivas e análise dos questionários de feedback que o uso de visualização e
mineração de texto para esta atividade a torna mais efetiva e eficiente; (iii) estudo realizado no
contexto de questionários, cujos resultados foram semelhantes ao anterior; (iv) estudo de caso feito
no contexto de análise qualitativa que evidenciou a utilidade e facilidade de uso da abordagem
para analisar documentos textuais extensos. Conclusão: Nos diferentes contextos em que foi
avaliada, a abordagem de análise qualitativa guiada pela informação, baseada em visualização e
mineração de texto, evidenciou melhorias na efetividade e eficiência da atividade. Além da
relevância da pesquisa para a área de Engenharia de Software, ressalta-se que ela é uma
contribuição para outras áreas do conhecimento, muitas vezes carentes de suporte tecnológicos
para a condução de suas pesquisas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/8558 |
| Date | 25 August 2014 |
| Creators | Hernandes, Elis Cristina Montoro |
| Contributors | Fabbri, Sandra Camargo Pinto Ferraz |
| Publisher | Universidade Federal de São Carlos, Câmpus São Carlos, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, UFSCar |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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