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Previous issue date: 2008-07-28 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / The next decades will be marked by the increase of the demand of foods and
consumption of chemical fertilizers, mainly in the soils of low fertility of the Brazilian
savannah. The precision agriculture (PA) involves soil sample tests and decisions in input
application rates from computerized and automated machines. The soil fertility is fundamental
for recommendation, and the soil sample tests are used as basic information. The
study evaluated the variation sources in the process of soil samplimg, soil sample tests and
soil fertility maps using kriging. The study considered the difference of two sampling
methods in the vertical distribution of the nutrients at from 0 cm to 10 cm and 10 cm to 20
cm, it tested the number of soil samples necessary to make composed sample, it evaluated
the effect of different instruments to collect soil sample tests and showed the variation
found when sending the same sample for six differents laboratories. The field experiment
was installed at 17o 46'54”S, 49o 28 ' 20”W in two different soils, a oxissol very loamy
and a oxissol loamy. The field has 494,97 meters in length and 777,81 m of width and useful
area 38,5 hectares, subdivided in 77 square cells with 70,71 m of a squared grid. In the
center of each grid cell trenches of 50 cm of depth were open with aid of a mattock, in
which the samples were collected in two depths, 00 to 20 cm and 20 to 40 cm, in all the 77
points of the grid. The standard method was the standard trench (STT). In eight points raffled
in the grid, two samples were collected in the layers from 0 cm to 10 cm and 10 cm to
20 cm, to compare the detection capacity of recognize soil fetility surface concentration. In
other eight raffled points were open more eight trenches, in a radius of ten meters from
STT, in which samples were collected and mixed in a composed sample that was compared
with the simple sample from STT. In more ten other points raffled in the grid the instruments
used to collect samples were tested. The following instruments were tested: Big
Dutch Auger (BDA); Small Dutch Auger (SDA); Thread Auger (THA); Probe Auger
(PRA); Standard Trench (STT). In more three raffled points from the grid bigger samples
were collected for sending the same sample for five different laboratories. Besides that the
temporary variation of two laboratories was compared from Feb/2005 to Jun/2008. The
results of all STT were analyzed by geoestatiscs programs and fertility maps were made
from the calculation of the values of the nugget effect, sill and range of the samples. The
area was was planted with soy, Glyvine max (L.), on 24/11/2006 and the crop was accomplished
in 21/03/2007 in the same points of STT, where samples of the soy plants were
taken for determination of the productivity of the area. The productivity presented pronounced
regional effect, accompanying indexes integrators of the variations as the organic
matter, the clay and pedologic components, and those components seem to be important in
the definition of the income of the cultures and be probably the main factors for spatialy
related to the productivity. The elements in an isolated way didn't show similar structure
variation of the productivity, with variation in shorter distances revealing the need of an
individualized site treatment of the elements, combinin sampling strategies with
interpolation according to the behavior of the element of interest. Using PA concepts to
collect soil samples to generate fertilty maps and applications maps with variable rates, a
grid in the dimensions of the rehearsal should be made being respected the global tendency
observed linked to the soil type, organic matter and clay, instead of that the average of all
results it would avoid the high expenses with analyses. The concentration of nutritious
available in the layer 0 cm to 10 cm it was not detected by the sampling in the layer 0 cm
to 20 cm. The collection of simple samples for composition a composed sample is unnecessary
procedure and showed no increase of precision in collection method. The instruments
used in soil sample collections can cause variations significant and significant in
cost of inputs, being factor important in variation process of diagnosis of soil fertility. The
choice of the laboratory is what more contributed to the total variations found in the study
of all other sources studied variations. / As próximas décadas serão marcadas pelo aumento da demanda de alimentos e
do consumo de fertilizantes químicos principalmente nos latossolos de baixa fertilidade do
cerrado brasileiro. A agricultura de precisão é um conjunto de práticas que envolvem desde
a coleta de terra para análises laboratoriais até decisões de aplicação de insumos a taxas
variáveis por máquinas computadorizadas e automatizadas. No processo todo, a caracterização
da fertilidade do solo é fundamental para a recomendação de adubação, e a análise
de terra é a ferramenta mais utilizada para geração das informações básicas. O trabalho
avaliou as principais fontes de variação nos processos de coleta de terra, de análise laboratorial
e de geração de mapas de fertilidade através de krigagem. O trabalho considerou a
diferença de dois métodos de coleta na distribuição vertical dos nutrientes nas camadas de
0 cm a 10 cm e 10 cm a 20 cm, testou o efeito do número de amostras simples necessárias
para compor uma amostra composta, avaliou o efeito do uso de diferentes instrumentos de
coleta no resultado das análises de terra e mostrou a variação encontrada ao enviar a mesma
amostra para seis laboratórios de análise de terra diferentes. O experimento de campo
foi instalado na Fazenda São José da Barra, localizada no município de Joviânia, GO, à 17o
46’54”S, 49o 28’ 20”W a uma altitude de 575 m e em dois solos diferentes, um latossolo
vemelho ácrico textura muito argilosa (LVw) e um latossolo vermelho amarelo ácrico textura
argilosa (LVAw). A gleba tem 494,97 metros de comprimento e 777,81 m de largura
de área útil 38,5 ha, foi subdividida em 77 células quadradas de 70,71 m de lado, formando
a grade amostral (grid). No centro de cada célula foram abertas trincheiras de 50 cm de
profundidade, com auxílio do enxadão, nas quais a terra foi coletada em duas profundidades,
0 cm a 20 cm e 20 cm a 40 cm, em todos os 77 pontos do grid. Essa metodologia de
coleta utilizada foi considerada o método padrão do ensaio, trincheira padrão (TPA). Em
oito pontos sorteados no grid , foram coletadas duas amostras nas camadas de 0 cm a 10
cm e 10 cm a 20 cm, além da padrão para testar a capacidade de detecção do método de
coleta na concentração de nutrientes na superfície. Em outros oito pontos sorteados foram
abertas mais oito trincheiras, em um raio de dez metros da trincheira padrão, nas quais as
amostras foram coletadas no mesmo método da TPA e foram misturadas para formar uma
amostra composta que foi comparada com a amostra simples da TPA. Em mais dez outros
pontos sorteados no grid foram testados os instrumentos de coleta, cada um com sua metodologia.
Foram testados os seguintes instrumentos de coleta: Trado holandês grande
(TGR); Trado holandês pequeno (TPE); Trado rosca (TRO); Trado sonda (TSO); Trincheira
padrão (TPA). Em mais três pontos sorteados foram coletadas quantidades maiores de
terra da mesma amostra da TPA para envio da mesma para cinco laboratórios diferentes.
Além disso foi comparada a variação temporal de dois laboratórios de rotina de fevereiro
de 2005 a junho de 2008. Os resultados das análises das TPA foram analisados por programas
geoestatísticos e para a geração dos mapas de fertilidade e cálculo dos valores do
efeito pepita, patamar e alcance das amostras e consequentemente a dependência espacial
dos dados. A área foi plantada com soja Glyvine max (L.), no dia 24/11/2006 e a colheita
foi realizada em 21/03/2007 nos mesmos pontos das TPA, nos quais foram tomadas as
amostras das plantas de soja para a determinação da produtividade da área. A produtividade
apresentou efeito regional pronunciado, acompanhando índices integradores das variações
como a matéria orgânica, a argila e componentes pedológicos, e esses componentes
parecem ser importantes na definição do rendimento das culturas e provavelmente sejam os
principais fatores espacialmente relacionados à produtividade. Os elementos de maneira
isolada não apresentaram estrutura de variação semelhante a da produtividade, com variação
em distâncias mais curtas que não incidem sobre a produtividade revelando a necessidade
de um tratamento espacial individualizado dos elementos analizados, com estratégias
de amostragem e interpolação dos resultados conforme o elemento de interesse. Visando
amostragem de solo com conceitos de agricultura de precisão para geração de mapas de
aplicações em taxas variáveis, a elaboração de grade georreferenciada nas dimensões do
ensaio deve ser feita respeitando-se a tendência global observada ligada ao tipo de solo,
matéria orgânica e argila, caso contrário a média de todos os resultados, seria mais indicado
para evitar os gastos elevados com análises laboratoriais. A concentração de nutrientes
disponíveis na camada 0 cm a 10 cm não foi detectada pela amostragem na camada de 0
cm a 20 cm. A coleta de amostras simples para composição de uma amostra composta revelou-
se um procedimento desnecessário no aumento de precisão do método de coleta. Os
instrumentos utilizados nas coletas de terra podem causar variações significativas estatisticamente
e significantes no que se refere ao custo de insumos, sendo fator de variação importante
no processo de diagnose da fertilidade do solo. Das fontes de variações estudadas
a escolha do laboratório é a que mais contribuiu para as variações totais encontradas no
estudo.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/3455 |
| Date | 28 July 2008 |
| Creators | Franco, Alexandre Puglisi Barbosa |
| Contributors | Correchel, Vladia, Oliveira, Virlei Álvaro de, Sparovek, Gerd, Correchel, Vladia |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Agronomia (EAEA), UFG, Brasil, Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos - EAEA (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 842119561133988381, 600, 600, 600, 600, 4500684695727928426, -5919840527232375671, -2555911436985713659 |
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