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Previous issue date: 2017-02-13 / The main objective of this paper is to identify the indicator or the group of accounting
indicators to classify the Brazilian insurance companies as solvent or insolvent. Insurance
companies play an important role in the society: to restore the financial losses caused by
uncertain events. In this context, the uncertainty is a fundamental problem for which
insurance companies must be financially prepared not to become insolvent. In Brazil, the
ruling entity is SUSEP and it is in charge of overseeing these institutions and establishing
rules to help companies to not become insolvent. From the methodological perspective, this
research used the discriminant analysis to develop a model that classifies the Brazilian
insurance companies as solvent or insolvent. The sample consisted of 30 insurance companies
divided into 2 groups: the first group with insurance companies that had some SUSEP
intervention; the second one with insurance companies that had no intervention, considered
solvent, between 2000 and 2015 years. The 15 indicators were selected to enter the model,
after reviewing the prerequisite of the discriminant analysis technique, such normality and the
absence of multicollinearity of variables; it was possible to obtain a classification model by
the stepwise method. The finding of the developed model, statistically significant, has
properly classified 90% of the observations / O objetivo principal desta dissertação é identificar o indicador ou conjunto de indicadores
contábeis que melhor discrimine as seguradoras brasileiras em solventes e insolventes.
Companhias Seguradoras são empresas responsáveis pela reposição de perdas financeiras
causadas por eventos incertos. Nesse sentido, a incerteza é um problema fundamental para o
qual estas empresas devem estar financeiramente preparadas, de forma que não se tornem
insolventes. No Brasil, a Superintendência de Seguros Privados (SUSEP) é a responsável por
fiscalizar estas instituições e estabelecer regras para que as companhias não se tornem
insolventes. Do ponto de vista metodológico, utilizou-se a análise discriminante para
identificar um modelo que classifique as seguradoras brasileiras em solventes e insolventes. A
amostra foi composta por 30 empresas, segregadas em dois grupos: o primeiro com
seguradoras consideradas insolventes por terem sofrido alguma intervenção da SUSEP, e o
segundo com seguradoras que não tiveram intervenção, no período compreendido entre 2000
e 2015. Inicialmente, foram utilizadas 15 variáveis para predição, após analisar os prérequisitos
da técnica da análise discriminante, como normalidade e ausência de
multicolinearidade das variáveis, foi possível identificar que a variável RefPg, utilizada para
avaliar o retorno financeiro sobre prêmios ganhos, discriminou adequadamente as seguradoras
em solventes e insolvente, pelo método stepwise. O resultado obtido com o modelo
desenvolvido, estatisticamente significante, classificou adequadamente 90% das observações,
sendo que todas as seguradoras solventes foram classificadas corretamente
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:leto:handle/19887 |
| Date | 13 February 2017 |
| Creators | Silva, Camila Menezes da |
| Contributors | Securato, José Roberto |
| Publisher | Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, Programa de Estudos Pós-Graduados em Ciências Contábeis e Atuariais, PUC-SP, Brasil, Faculdade de Economia, Administração, Contábeis e Atuariais |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_SP, instname:Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, instacron:PUC_SP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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