Orientador: Prof. Dr. Márcio Katsumi Oikawa / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2015. / Integração de dados heterogêneos e seu uso para ferramentas de análise é um problema
cuja complexidade aumenta muito com bancos de dados de grandes volumes. No Brasil, há
um conjunto grande de informações públicas que pode ser usadas para análise em diversos
setores. Apesar disso, a heterogeneidade de formatos e a distribuição difusa dos dados
dificulta sua utilização de forma mais produtiva. O atual tratamento dos dados é realizado
internamente às instituições, de maneira que os dados, embora públicos, mantém uma
difícil estratégia de integração para a maior parte da população, que normalmente conta
com recursos limitados de computação, além de conhecimentos básicos de Informática.
Este projeto propõe a criação de um ambiente composto por servidor, banco de dados,
bibliotecas e ferramentas visuais de dados. Além da integração de fontes de dados heterogêneas
e de grande volume, a saída visual dos dados propõe uma forma de facilitar a
análise dos dados para usuários finais, permitindo que possam ter maior capacidade de
utilização das informações públicas.
Neste trabalho, são ilustradas as técnicas usadas no contexto de dados eleitorais, integrando
fontes de dados de diferentes instituições na produção de modelos visuais que
facilitam a análise dessa informação e a tomada de decisões. / Heterogeneous database integration and its usage to support software analysis tools is a
problem whose complexity decisively grows for the big data volumes. In Brazil, there is
a great set of public information available to analysis. However, its format heterogeneity
and diffuse distribution hamper more effective data analysis. The current data treatment
occurs inside the institutions, so that the information is not available to the majority of
the population, usually with limited computer resources and basic knowledge of Computer
Science.
This project proposes the creation of an environment integrating server, databases, libraries,
and visual tools for public data analysis. In addition to the heterogeneity integration
of big data volumes, the visual interface offers an easy way to data analysis by final
users, allowing them to make use of the public information.
In this work, it was illustrated the techniques using electoral data, integrating data sources
from many different institutions. Furthermore, these visual models support data analysis
and decision-making processes.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:BDTD:77321 |
| Date | January 2015 |
| Creators | Pires, Luciano Barros |
| Contributors | Oikawa, Marcio Katsumi, Araújo, Luciano Vieira de, Santos, Carlos Silva |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf, 198 f. : il. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFABC, instname:Universidade Federal do ABC, instacron:UFABC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=77321&midiaext=70725, http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=77321&midiaext=70726, Cover: http://biblioteca.ufabc.edu.brphp/capa.php?obra=77321 |
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