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MAURO VITOR DE OLIVEIRA D.PDF: 3909160 bytes, checksum: 3b128386b6cec06b4642bf16c9686322 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-12T16:25:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1
MAURO VITOR DE OLIVEIRA D.PDF: 3909160 bytes, checksum: 3b128386b6cec06b4642bf16c9686322 (MD5)
Previous issue date: 2005-10 / Este trabalho desenvolve uma metodologia para validação de sinal através de modelos empíricos de, com técnicas de inteligência artificial, para realizar a redundância analítica de sinais monitorados em uma planta industrial. A metodologia proposta reúne de forma sistêmica todas as etapas que devem compor um modelo de validação de sinal. Além disso, baseado na metodologia proposta é implementado um modelo de validação de sinal. Para validar a metodologia, são apresentados, segundo a metodologia, diversos trabalhos realizados em validação de sinal. Além disso, baseado na metodologia proposta é implementado um modelo de validação de sinal. A seleção das etapas de composição deste modelo é feita com base nos resultados obtidos nos ensaios obtidos dos ensaios realizados em diferentes técnicas de implementação de cada etapa da metodologia. Ao final do trabalho, o modelo de validação de sinal implementado é ensaiado com sinais monitorados da planta de potência nuclear Angra I, durante uma de suas partidas até atingir 100% de potência. Foram selecionados para validação os sinais da potência nuclear e da temperatura da água na perna quente do circuito 1 do primário do reator. Os resultados obtidos mostraram que o modelo proposto apresenta desempenho eficiente na validação de sinal.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:carpedien.ien.gov.br:ien/1912 |
Date | 10 1900 |
Creators | Oliveira, Mauro Vitor, Instituto de Engenharia Nuclear |
Contributors | Pereira, Cláudio Márcio do Nascimento Abreu, Carvalho, Luis Alfredo Vidal de, Guimarães, Antônio Cesar Ferrerira, Carvalho, Paulo Victor Rodrigues de, Schirru, Roberto |
Publisher | Instituto de Engenharia Nuclear, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Nuclear, IEN, Brasil, Universidade Federal do Rio de Janeiro |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional do IEN, instname:Instituto de Engenharia Nuclear, instacron:IEN |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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