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Metodologia para validação de sinal usando modelos empíricos com técnicas de inteligência artificial aplicada a um reator nuclear

Submitted by Marcele Costal de Castro (costalcastro@gmail.com) on 2017-09-12T16:25:20Z
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Previous issue date: 2005-10 / Este trabalho desenvolve uma metodologia para validação de sinal através de modelos empíricos de, com técnicas de inteligência artificial, para realizar a redundância analítica de sinais monitorados em uma planta industrial. A metodologia proposta reúne de forma sistêmica todas as etapas que devem compor um modelo de validação de sinal. Além disso, baseado na metodologia proposta é implementado um modelo de validação de sinal. Para validar a metodologia, são apresentados, segundo a metodologia, diversos trabalhos realizados em validação de sinal. Além disso, baseado na metodologia proposta é implementado um modelo de validação de sinal. A seleção das etapas de composição deste modelo é feita com base nos resultados obtidos nos ensaios obtidos dos ensaios realizados em diferentes técnicas de implementação de cada etapa da metodologia. Ao final do trabalho, o modelo de validação de sinal implementado é ensaiado com sinais monitorados da planta de potência nuclear Angra I, durante uma de suas partidas até atingir 100% de potência. Foram selecionados para validação os sinais da potência nuclear e da temperatura da água na perna quente do circuito 1 do primário do reator. Os resultados obtidos mostraram que o modelo proposto apresenta desempenho eficiente na validação de sinal.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:carpedien.ien.gov.br:ien/1912
Date10 1900
CreatorsOliveira, Mauro Vitor, Instituto de Engenharia Nuclear
ContributorsPereira, Cláudio Márcio do Nascimento Abreu, Carvalho, Luis Alfredo Vidal de, Guimarães, Antônio Cesar Ferrerira, Carvalho, Paulo Victor Rodrigues de, Schirru, Roberto
PublisherInstituto de Engenharia Nuclear, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Nuclear, IEN, Brasil, Universidade Federal do Rio de Janeiro
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional do IEN, instname:Instituto de Engenharia Nuclear, instacron:IEN
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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