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Nuvem de partículas aplicada à seleção de atributos / Viviane Dal Molin de Souza ; orientador, Leandro dos Santos Coelho ; co-orientador, Deborah Ribeiro Carvalho

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2008 / Bibliografia: f. 88-100 / O algoritmo de otimização através de nuvem de partículas (PSO) é uma técnica metaheurística desenvolvida recentemente e pertence a categoria de técnicas inteligentes baseadas em enxames. Os enxames inteligentes são conceitos inspirados no comportamento so / Abstract: The particle swarm optimization (PSO) algorithm is a recently developed metaheuristic technique and belongs to the category of swarm intelligence techniques. The swarm intelligence concepts are inspired by the social behavior of flocking animals

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:agregador.ibict.br.BDTD_PUC_PR:oai:www.biblioteca.pucpr.br/pergamum:perga-oai/244599
Date January 2008
CreatorsSouza, Viviane Dal Molin de
ContributorsCoelho, Leandro dos Santos, 1968-, Carvalho, Deborah Ribeiro
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese, por eng, Texto em português, com resumo em inglês
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_PR, instname:Pontifícia Universidade Católica do Paraná, instacron:PUC_PR
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationDisponível também em formato on-line

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