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Previous issue date: 2015-02-25 / The turnover intention refers to the probability of individuals leaving their current job.
This topic has become relevant to organizations since it is a potential problem, which may affect the organizations competitiveness, amongst other reasons. It is believed
that some of the individuals who have turnover intention look for means of communication, new technologies, such as the professional social network LinkedIn, in order to spread their professional information, find professional opportunities by
networking, as well as obtain more information about the labor market, besides different other functions. Therefore, the turnover intention may be considered as a previous factor to the individual adoption of the professional social network LinkedIn. This study has analyzed the previous factors that may influence the usage and how they use the professional social network LinkedIn, guided by the theoretical
perspective of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), by Venkatesh et al (2003), and also guided by the scale of the turnover intention, by
Siqueira et al (2014)and Van Dam (2008). The research is based on a quantitative investigation approach, in which data collection was done using a
research tool, and obtained 292 answered questionnaires, which has made it possible to validate the relations between the constructs of the research model
developed for the study of the individual adoption of the professional social network
LinkedIn. There was an analysis of structural equations to make the test of the study
hypotheses, based on PLS-PM (Partial Least Squares Path Modeling) from which
satisfactory measures for all the investigated constructs and proposed models were
presented, and all the relations between the constructs were significant. The results
obtained by this study confirm the influence of previous factors, such as Performance
Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, and Turnover Intention, on the
intention of using the professional social network LinkedIn. The study concludes that
the Performance Expectancy was revealed to be the greatest influence in the
intention of using LinkedIn, since there is the perception that by using it, it is possible
to obtain some professional benefits as well as other aspects. The second factor to
present the greatest influence was the Turnover Intention, once some individuals, by
adopting LinkedIn, may tend to show it to other people or organizations that are
interested in their talents, experiences, skills, network and so on. The Effort
Expectancy, in turn, showed that some individuals notice it is easy to interact with
such technology, and the Social Influence showed that there is the individuals
perception as to the influence of their network in their intention of using LinkedIn. / A intenção de rotatividade refere-se à probabilidade de os indivíduos deixarem o seu trabalho atual. Este tema se tornou relevante para as organizações por ser um potencial problema que pode afetar a competitividade das organizações, entre
outros motivos. Acredita-se que alguns dos indivíduos com intenção de rotatividade possivelmente buscam meios de comunicação, novas tecnologias, como a rede
social profissional LinkedIn objetivando disseminar suas informações profissionais, localizar oportunidades profissionais, obter mais contatos e informações sobre o mercado de trabalho, entre outras possibilidades. Desse modo, a intenção de rotatividade pode ser avaliada como um fator antecedente à adoção individual da rede social profissional LinkedIn. Este estudo analisou os fatores antecedentes que podem influenciar a intenção de uso e o comportamento de uso da rede social profissional LinkedIn, apoiando-se na perspectiva teórica da Teoria Unificada de Aceitação e Uso da Tecnologia (UTAUT), de Venkatesh et al (2003), e na escala de
intenção de rotatividade, de Siqueira et al (2014) e Van Dam (2008). A pesquisa fundamenta-se em uma abordagem de investigação quantitativa na qual os dados foram coletados por meio de um instrumento de pesquisa com a obtenção de 292 questionários respondidos, o que possibilitou a validação dos relacionamentos entre os construtos componentes do modelo de pesquisa desenvolvido para o estudo da
adoção individual da rede social profissional LinkedIn. Para realizar o teste das hipóteses do estudo, procedeu-se a análise de equações estruturais, com base no
PLS-PM (Partial Least Squares Path Modeling) a partir do qual foram apresentadas medidas satisfatórias para os construtos investigados e o modelo proposto, sendo significativas todas as relações entre os construtos. Os resultados obtidos por esta pesquisa confirmam a influência dos fatores antecedentes Expectativa de Desempenho, Expectativa de Esforço, Influência Social e Intenção de Rotatividade
na intenção de uso da rede social profissional LinkedIn. O estudo concluiu que Expectativa de Desempenho revelou-se o fator que mais influencia na intenção de uso do LinkedIn, pois há a percepção de que ao utilizar o LinkedIn pode-se obter
benefícios profissionais, entre outros aspectos. O segundo fator que apresentou maior influência na intenção de uso do LinkedIn foi a intenção de rotatividade, uma
vez que alguns dos indivíduos, ao adotarem o LinkedIn, provavelmente tendem a mostrar para as outras pessoas/organizações interessadas quais são os seus
talentos, suas experiências, competências, além de obter mais contatos, entre outros motivos. Já a Expectativa de Esforço demonstrou que alguns indivíduos
percebem que é fácil a interação desta tecnologia. A Influência Social constatou que existe a percepção dos indivíduos quanto à influência da sua rede de contatos na
intenção de uso do LinkedIn.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tahbit.umesp.edu.dti:tede/82 |
| Date | 25 February 2015 |
| Creators | Camargo, Lilian Cristina Carvalho |
| Contributors | Cappellozza, Alexandre, Costa, Luciano Venelli, Sanchez, Otávio Próspero |
| Publisher | Universidade Metodista de São Paulo, PÓS GRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO, UMESP, BR, Gestão de organizações |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da METODISTA, instname:Universidade Metodista de São Paulo, instacron:METODISTA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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