CAPES / O trigo (Triticum aestivum L.) é amplamente cultivado na região Sul do Brasil, a qual responde por cerca de 90% da produção nacional do cereal. Entretanto, ocorre grande variação climática nas diferentes áreas tritícolas que comprometem o rendimento de grãos. Assim, é importante que as cultivares possuam boa estabilidade e alto rendimento quando cultivada em diferentes locais. O objetivo desse trabalho foi realizar uma revisão para expor as qualidades das metodologias AMMI e GGE Biplot e, posteriormente, avaliar a adaptabilidade e estabilidade de cultivares de trigo, submetidas a diferentes épocas de semeadura em Guarapuava e Palotina, e identificar a melhor época de semeadura para cada localidade. Além disto, objetivou-se estudar a variabilidade temporal e espacial do quociente fototermal e a ocorrência de geadas e discutir o impacto dessas variáveis na definição de épocas de semeadura para trigo no Estado do Paraná. Na revisão de literatura indica-se que a metodologia AMMI apresenta maior eficiência quando se deseja inferir a respeito do potencial de rendimento de grãos do ambiente, sendo recomendado o modelo AMMI1. Entretanto, quando o objetivo do pesquisador é estritamente selecionar genótipos superiores, que apresentam alto rendimento e estabilidade produtiva, o modelo GGE biplot é mais eficiente, principalmente, devido à presença do efeito principal do genótipo no PC1 (componente principal 1). Também, indica-se a metodologia GGE biplot para estudos de definição de megaambientes, ou seja, identificar grupos de ambientes. Na avaliação das cultivares em diferentes épocas de semeadura observou-se que semeaduras tardias em Guarapuava e antecipadas em Palotina foram as que proporcionam maior rendimento de grãos. A cultivar BRS Umbu (Guarapuava) apresentou adaptação específica à E1, considerada uma condição ambiental desfavorável. Por outro lado, a cultivar Safira apresentou ampla adaptabilidade, estabilidade e alto rendimento de grãos. Concluiu-se que em épocas discriminantes e não representativas como, por exemplo, E1 (Guarapuava) as cultivares adaptadas a essa condição ambiental possuem adaptabilidade específica, enquanto que em épocas discriminantes e representativas como, por exemplo, E3 (Palotina) as cultivares adaptadas são de ampla adaptabilidade. O estudo da variabilidade do quociente fototermal e geadas indicou que há maior ocorrência da variabilidade entre as regiões de VCU do que variação temporal dentro de uma mesma região. Os maiores valores do quociente fototermal foram observados na região de VCU 1 (fria, úmida e alta) entretanto, com alta probabilidade de ocorrência de geadas. De forma geral, a região de VCU 3 (quente, moderadamente seca e baixa) apresentou os menores valores do quociente fototermal. A semeadura de trigo no Paraná devem ser realizadas primeiramente na região de VCU 3 (10/03 a 10/05) seguida da VCU 2 (20/03 a 10/06) e por fim a VCU 1 (20/06 a 20/07). / Wheat (Triticum aestivum L.) is broadly cultivated in South Region of Brazil where 90% of national production of this cereal stands. However, large climate variability occurs within different wheat areas that compromise grain yield. Thus, good stability and high yield of cultivars sowed in different locations is very important. The objective of this work was to perform a review to expose the qualities of AMMI and GGE Biplot methodologies and, later, to evaluate the adaptability and stability of wheat cultivars, submitted to different seasons of sowing at Guarapuava and Palotina locations, and identify the best sowing season for each. Also, this work aimed to study the time and space variability of photothermal quotient, the occurrence of hoarfrost and discuss the impact of these variables to define the adequate sowing season for wheat at Parana State. Literature review indicates that AMMI methodology presents the best efficiency when the potential of grain yield at the environment is to be inferred, and the AMMI1 model is recommended. However, when the objective of the researcher is strictly to select superior genotypes that present high yield and productive stability, the GGE biplot model is more efficient, mainly, due to the presence of main effect of PC1 in genotype (principal component 1). Also, GGE biplot methodology is indicated in studies for mega environments definition, in order to identify environmental groups. Late sowings in Guarapuava and advanced sowings in Palotina presented higher grain yield when cultivars were evaluated in different sowing seasons. BRS Umbu cultivar (Guarapuava) presented specific adaptation to E1, considered an unfavorable environmental condition. On the other hand, Safira cultivar presented high adaptability, stability and high grain yield. Therefore, it was concluded that in different and not representative seasons as, for example E1 (Guarapuava), adapted cultivars to this environmental condition present specific adaptability, while when in different and representative seasons as, for example E3 (Palotina), adapted cultivars present high adaptability. The highest values for the variability study of photothermal quotient were observed in VCU1 region (cold, humid and high altitude) however the probability of hoarfrost occurrence was high. In a broader sense, VCU3 region (hot, moderately dry and low altitude) presented the lower values of photothermal quotient. Wheat sowing in Parana must be performed at first in VCU3 region (10/03 to 10/05) followed by VCU2 region (20/03 to 10/06) and for last in VCU1 region (20/06 to 20/07). Based on photothermal quotient, it was concluded that VCU1 region is the one that may present higher potential for grain yield.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/261 |
| Date | 11 February 2011 |
| Creators | Silva, Raphael Rossi |
| Contributors | Benin, Giovani |
| Publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, Programa de Pós-Graduação em Agronomia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UTFPR, instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná, instacron:UTFPR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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