Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-03-15T13:17:52Z
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Previous issue date: 2015-08-06 / A interação com computadores através de gestos há algum tempo vem sendo explorada pelos pesquisadores. Os gestos, no que se refere ao processo de compreensão, não sofre interferência de ruído ocasionado por um determinado ambiente e faz uso de um canal distinto do utilizado na comunicação verbal. Porém, as principais desvantagens se resumem na dificuldade em manipular e interpretar as informações referentes ao processamento e mapeamento de gestos. Além disso, as várias soluções existentes, voltadas para a língua de sinais, ou são de cunho proprietário ou de nível acadêmico. E ainda são limitadas a um pequeno e restrito conjunto de gestos. Os gestos presentes nestas soluções, ora são apenas estáticos ou ora apenas dinâmicos, o que poderá afetar diretamente no nível de dificuldade de uso por parte dos usuários. O aperfeiçoamento acelerado das tecnologias vem melhorando o acesso a dispositivos de captura e processamento de imagens, mais robustos. Os avanços permitiram o uso livre das mãos, sem que haja a necessidade de equipamentos diretamente interligados aos usuários. Com o intuito de contribuir no estreitamento da barreira comunicacional através do uso da tecnologia, este trabalho tem por principal objetivo identificar e estudar a viabilidade de uma tecnologia específica de reconhecimento de gestos, o Leap Motion. Que a partir do desenvolvimento de uma solução desenvolvida especificamente para essa tecnologia, seja possível propor uma abordagem que possibilite implementar, mapear e testar gestos. Com isso possibilitar a validação e interação com a solução comercial denominada ProDeaf. Isto voltado para as pessoas surdas, especificamente no contexto da Língua Brasileira de Sinais (Libras). / The interaction with computers through gestures has been explored by researchers for some time. The gestures, as in regards of the process to understanding, do not suffer noise interference caused by a given environment, and use a different channel from verbal communication. However, the main disadvantages are summarized in the difficulty of manipulating and interpreting the information regarding processing and mapping of the gestures. In addition, various existing solutions are in the owner level or academic level, and are still limited to a small and restricted set of gestures. The gestures presented by these solutions, sometimes are just static or sometimes are just dynamic, which may directly affect the level of difficulty of use. The technology evolution improves the access to more robust capture devices and image processors. The advances allowed free use of hands, without requiring an equipment directly connected to users. In order to contribute to the narrowing of the communication barrier through the use of technology, this work has the main objective to identify and study the feasibility of a specific technology of gesture recognition, the Leap Motion. And from the development of a solution specific for that technology show that it could be possible to propose an approach that allows coding, testing and mapping gestures. With this, allow the validation and interaction with the commercial solution called ProDeaf. Specially to the deaf people, specifically in the context of Brazilian Sign Language (Libras).
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/15953 |
| Date | 06 August 2015 |
| Creators | MELO, Alain Rosemberg Lívio Linhares de |
| Contributors | http://lattes.cnpq.br/0084300900034108, SANTOS, André Luís de Medeiros |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco, Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao, UFPE, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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