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Design and validation of an algorithm for recognition a stop gesture

In the purpose of connecting humans with machines, di erent techniques have been developed.
Human interactions can be interpreted in di erent ways and di erent techniques
can be used to read them. Several dissimilar approaches are possible for communication,
some of them require additional hardware.
In noisy environments, it is important to acquire the information with the noise ltered
in order not to a ect the important data. For this function, a device that provides data
through image processing is required.
The proposed method conducts an analysis of human body angles a ected while expressing
a stop gesture. For this purpose,the device to be used is Kinect®v2. This device provides
information about 25 di erent joints of the human body which is afterwards analyzed in
order to lter the stop gestures performed by the participants. / Um Menschen mit Maschinen zu verbinden, wurden verschiedene Techniken entwickelt.
Menschliche Interaktionen können auf verschiedene Arten interpretiert und verschiedene
Techniken können verwendet werden, um diese zu deuten. Für die Kommunikation werden
mehrere unterschiedliche Ansätze angewendet, einige davon erfordern zusätzliche Hardware.
In geräuschvollen Umgebungen ist es wichtig, die Informationen mit ge_ltertem Rauschen
zu erfassen, um die wichtigen Daten nicht zu beeinussen. Für diese Funktion wird ein
Gerät benötigt, das Daten durch Bildverarbeitung bereitstellt.
Die vorliegende Arbeit führt eine Analyse von menschlichen Körperwinkeln durch, um die
ausgeführte Interaktion als Stopp- oder Nicht-Stopp-Geste zu identi_zieren. Für diese Arbeit
wird die Tiefenkamera Microsoft Kinect®V2 verwendet. Ausgewählte joint-Punkte
werden für den Algorithmus analysiert, um die Stopp-Gesten der Teilnehmer zu erkennen.

Identiferoai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/18977
Date06 May 2021
CreatorsRamírez Rafael, Dina América Anita
ContributorsTafur Sotelo, Julio César, Wenzel, Sabine, Witte, Hartmut
PublisherPontificia Universidad Católica del Perú, PE
Source SetsPontificia Universidad Católica del Perú
LanguageEnglish
Detected LanguageGerman
Typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess

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