Submitted by Rosivalda Pereira (mrs.pereira@ufma.br) on 2017-08-16T21:13:39Z
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Previous issue date: 2013-01-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Lung cancer is one of the most common of malignant tumors. It also has one of the highest
rates of mortality among cancers. The reason for this is mainly linked to late diagnosis of the
disease. For early detection of disease is very helpful to use medical images as support, the
most important being, CT. With the acquisition of digital images is becoming more common
to use computer systems for medical imaging. These systems assist in the clinical diagnosis,
disease monitoring, and in some cases is used as a support for surgery. Because the search for
new ways of human-computer interaction, natural interaction arises, which aims to provide a
form of control with higher cognition. This control is usually performed using gestures.
Interactions of gestures can be useful in controlling medical imaging systems and can ensure
necessary sterility in operating rooms, because they are not required contacts manuals. Among
the activities computer assisted important for the treatment of lung cancer, we have the
segmentation of nodules. The segmentation of nodules can be performed automatically, semiautomatically
or interactively. It is useful to speed up the diagnostic process, taking
measurements, or observe the morphological appearance of the nodule. The objective of this
study is to investigate the use of natural interaction interface for activities such as medical
image visualization and segmentation of pulmonary nodules. The paper proposes the study of
interaction techniques based on gestures to segment nodules in an interactive and
semiautomatic. Finally, conducting experiments to evaluate the techniques proposed in the
items ease of use, intuitiveness, accuracy and comfortability / O câncer de pulmão é um dos mais comuns dentre os tumores malignos. Ele também possui
uma das taxas mais altas de mortalidade dentre os tipos de câncer. O motivo disso está ligado
principalmente ao diagnóstico tardio da doença. Para a sua detecção precoce é muito útil a
utilização de imagens médicas como apoio, sendo a mais importante, a tomografia
computadorizada. Com a aquisição digital das imagens está cada vez mais comum a utilização
de sistemas computacionais de visualização médica. Estes sistemas auxiliam no diagnóstico
clínico, no acompanhamento de doenças, e em alguns casos é utilizado como apoio a cirurgias.
Em virtude da busca por novos meios de interação humano-computador, surge a interação
natural, que objetiva uma forma de controle mais próximo cognitivamente das ações realizadas, e
geralmente é realizada através de gestos. Interações por gestos podem ser úteis no controle de
sistemas de visualização médica e podem garantir a esterilização necessária em salas cirúrgicas,
pois não são necessários contatos manuais. Dentre as atividades assistidas por computador
importantes para o tratamento do câncer pulmonar, temos a segmentação de nódulos. A
segmentação de nódulos pode ser realizada de forma automática, semiautomática ou
interativamente. Elas são úteis para agilizar o processo de diagnóstico, realizar medições, ou
observar o aspecto morfológico do nódulo. O objetivo do presente trabalho é investigar a
utilização da interação natural como interface para atividades de visualização de imagens
médicas e segmentação de nódulos pulmonares. Foi implementada uma série de ferramentas
de segmentação, interativas e semiautomáticas, controladas a partir de gestos. Estes gestos
foram desenvolvidos a partir de imagens capturadas por uma câmera especial chamada Kinect,
que traduz a imagem em mapas de profundidade, podendo medir com precisão a distância de
objetos na cena. Ao final do estudo, foi realizado experimentos para avaliar as técnicas
propostas nos quesitos facilidade de uso, intuitividade, conforto e precisão.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede/1835 |
| Date | 29 January 2013 |
| Creators | SOUSA, Héber de Padua |
| Contributors | PAIVA, Anselmo Cardoso de, PAIVA, Anselmo Cardoso |
| Publisher | Universidade Federal do Maranhão, PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET, UFMA, Brasil, DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMA, instname:Universidade Federal do Maranhão, instacron:UFMA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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