Les algorithmes de traitement d'images regroupent un ensemble de méthodes qui vont traiter l'image depuis son acquisition par un capteur jusqu'à l'extraction de l'information utile pour une application donnée. Parmi ceux-ci, les algorithmes d'interprétation ont pour but de détecter, localiser et reconnaître un ou plusieurs objets dans une image. Le problème traité dans cette thèse réside dans l'évaluation de résultats d'interprétation d'une image ou une vidéo lorsque l'on dispose de la vérité terrain associée. Les enjeux sont nombreux comme la comparaison d'algorithmes, l'évaluation d'un algorithme au cours de son développement ou son paramétrage optimal. Nous proposons dans cette thèse une formalisation des propriétés attendues d'une métrique de localisation. Nous réalisons une étude comparative rigoureuse des métriques de localisation de l'état de l'art au vu de ces propriétés. Nous réalisons un travail similaire sur les méthodes de reconnaissance utilisant une représentation locale des objets dans le but de quantifier une erreur de reconnaissance. Nous avons mis au point une méthode d'évaluation d'un résultat d'interprétation d'une image exploitant les leçons de ces études comparatives. L'avantage de la méthode proposée est de pouvoir évaluer un résultat d'interprétation d'une image en prenant en compte à la fois la qualité de la localisation, de la reconnaissance et de la détection d'objets d'intérêt dans l'image. Le comportement de cette méthode d'évaluation a été testé sur une large base de tests et s'avère intéressant. Plusieurs paramètres permettent de modifier le comportement de cette méthode suivant l'application visée.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00583733 |
| Date | 02 December 2009 |
| Creators | Hemery, Baptiste |
| Publisher | Université de Caen |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | fra |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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