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Previous issue date: 2018-12-26 / The need to send alerts always has been in demand from all people, throughout all history. The more critical a situation is, the request for help is more urgent and the corrective action is understood with even more priority and emergency. The advancement of technology, with converged networks, cloud computing and internet of things have made this wish a reality. In healthcare, more than a few solutions address wearable sensors capable of monitoring an individual's vital signs and, in cases where alterations in normal health conditions are identified, they send alerts with information regarding that health state to caregivers. The main strategies for sending alerts to date, are web-applications, e-mail and SMS, which depend on the Internet and/or a human factor (to check an email or SMS) for care to be fulfilled. However, the time between the occurrence of a health event and the effective treatment is an extremely important factor. In this perspective, the Salus Monitum solution was developed as an efficient model to send alerts and to measure the time of human response in each of these events according to their severity, bringing as a differential the implementation of alerts via automated telephone call. The validation experiment was carried out for 7 (seven) days, with the participation of 105 volunteers, generating 2,650 events of simulation of health alterations, where the alert by telephone call resulted, according to the hypothesis of this study, in the shortest time of human response to severe classification events, being the most resilient to failure and more appropriate in immediate health care situations, where time is the greatest ally of human survival.
Keywords: Alerts. Alarms. Converging Networks. VoIP. Cloud Computing. Internet of Things. Health Care. Telephone calls. / A necessidade de enviar alertas sempre foi uma demanda dos povos, em todos os tempos. Quanto mais crítica é uma situação, mais urgente se faz o pedido de ajuda e mais ainda a ação corretiva é entendida como prioritária e emergencial. O avanço da tecnologia, com as redes convergentes, a computação da nuvem e a Internet das coisas tornou esse desejo uma realidade. Na saúde, não poucas soluções abordam sensores vestíveis capazes de monitorar os sinais vitais de um indivíduo e, nas situações em que identificam alterações nas condições normais de saúde, enviam alertas para cuidadores informando sobre aquele estado de saúde. As principais estratégias para o envio de alertas até o momento, são aplicações-Web, e-mail e SMS, as quais dependem da Internet e/ou dependem de um fator humano (consultar um e-mail ou um SMS) para que o socorro seja efetivado. No entanto, o tempo entre a ocorrência de um evento de saúde e a efetiva prestação de socorro é um fator de suma importância. Nessa perspectiva, a solução Salus Monitum foi desenvolvida como um modelo eficiente para envio de alertas e para mensurar o tempo da resposta humana em cada um desses eventos de acordo com sua gravidade, trazendo como diferencial a implementação de alertas via chamada telefônica automática. O experimento de validação foi realizado durante 7 (sete) dias, com a participação de 105 voluntários, gerando 2.650 eventos de simulação de alterações de saúde, onde o alerta por meio de chamada telefônica resultou, conforme a hipótese desse estudo, no menor tempo de resposta humana a eventos de classificação grave, sendo o mais resiliente à falhas e mais apropriado em situações de cuidados imediatos em saúde, onde o tempo é o maior aliado da sobrevida humana.
Palavras-chave: Alertas. Alarmes. Redes Convergentes. VoIP. Computação em nuvem. Internet das Coisas. Cuidados de Saúde. Chamadas telefônicas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.unifor.br:tede/108603 |
| Date | 26 December 2018 |
| Creators | Vasconcelos, Patrick Robson Saldanha |
| Contributors | Holanda Filho, Raimir, Pinheiro, Plácido Rogério, Holanda Filho, Raimir, Oliveira, Glaucionor Lima de |
| Publisher | Universidade de Fortaleza, Mestrado Em Informática Aplicada, UNIFOR, Brasil, Centro de Ciências Tecnológicas |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR, instname:Universidade de Fortaleza, instacron:UNIFOR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 5443571202788449035, 500, 500, -7645770940771915222 |
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