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Previous issue date: 2016-02-22 / Os sistemas de localizac?a?o te?m se tornado cada vez mais parte integrante da vida das pessoas. Em ambientes externos, o GPS se apresenta como tecnologia padra?o, largamente difundida e utilizada. No entanto, as pessoas costumam passar a maior parte do seu tempo dia?rio dentro de ambientes internos, como: hospitais, universidades, fa?bricas, edi- fi?cios, entre outros. Nesses ambientes, o GPS tem seu funcionamento comprometido na?o obtendo um posicionamento preciso. Atualmente, para realizar a localizac?a?o de pessoas ou objetos em ambientes internos na?o existe nenhuma tecnologia que consiga atingir os mesmos resultados obtidos pelo GPS em ambientes externos. Devido a isso, e? necessa?rio considerar a utilizac?a?o de informac?o?es provenientes de diversas fontes fazendo uso de di- ferentes tecnologias. Dessa forma, esse trabalho tem como objetivo geral construir uma plataforma Adapta?vel para localizac?a?o ambientes internos. Baseado nesse objetivo, e? pro- posta a plataforma Indolor. Essa plataforma tem como objetivos permitir o recebimento de informac?o?es provenientes de diferentes fontes, ale?m de realizar o processamento, fusa?o, armazenamento e disponibilizac?a?o dessas informac?o?es. / Location systems have become increasingly part of people's lives. For outdoor environments,
GPS appears as standard technology, widely disseminated and used. However,
people usually spend most of their daily time in indoor environments, such as: hospitals,
universities, factories, buildings, etc. In these environments, GPS does not work properly
causing an inaccurate positioning. Currently, to perform the location of people or objects
in indoor environments no single technology could reproduce for indoors the same result
achieved by GPS for outdoors environments. Due to this, it is necessary to consider use
of information from multiple sources using diferent technologies. Thus, this work aims
to build an Adaptable Platform for Indoor location. Based on this goal, the IndoLoR
platform is proposed. This platform aims to allow information reception from diferent
sources, data processing, data fusion, data storage and data retrieval for the indoor location
context.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/20907 |
| Date | 22 February 2016 |
| Creators | Melo Neto, M?rio Andrade Vieira de |
| Contributors | 02685578455, http://lattes.cnpq.br/1254338144161360, Batista, Thais Vasconcelos, 56765614400, http://lattes.cnpq.br/5521922960404236, Ferraz, Carlos Andr? Guimar?es, 46034587468, http://lattes.cnpq.br/7716805104151473, Aquino J?nior, Gibeon Soares de |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM SISTEMAS E COMPUTA??O, UFRN, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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