Orientador: Izabelle Auxiliadora Molina de Almeida Teixeira / Coorientador: Carla Joice Härter / Banca: Rafael Fernandes Leite / Banca: Kleber Tomas de Resende / Resumo: Este trabalho foi realizado utilizando informações de 7 estudos, em que foram ajustadas curvas de crescimento ao desenvolvimento dos órgãos do sistema visceral de fêmeas, machos castrados e machos inteiros da raça Saanen de 0,5 a 19,5 meses de idade. Inicialmente, foram avaliados oito modelos: Regressão linear simples; Quadrático; Monomolecular; Brody; Von Bertalanffy; Logística; Gompertz; e Richards. Os dados dos órgãos viscerais (fígado, pâncreas, baço, rúmen-retículo, omaso, abomaso, intestino delgado e intestino grosso) e tecido adiposo mesentérico (TAM), foram ajustados nos modelos usando o procedimento NLMIXED do SAS. O melhor modelo ajustado foi escolhido com base no Critério de Informações Akaike corrigido para pequenas amostras (AICc) e nos coeficientes de correlação de concordância (CCC). Após a escolha do modelo que melhor ajustou a curva de crescimento dos órgãos viscerais avaliados, modelamos a variância buscando um melhor ajuste. Os parâmetros dos modelos para cada sexo foram comparados utilizando o comando CONTRAST (p < 0,10). Em geral, o modelo que melhor descreveu o crescimento de órgãos do sistema visceral foi o logístico (menor AICc e maior CCC). Quando os órgãos foram expressos em gramas, o sexo não influenciou os parâmetros das equações para predição do crescimento dos órgãos avaliados (p > 0,10), exceto o MAT (p < 0,02); em que as fêmeas apresentaram menor taxa de deposição comparada aos machos inteiros e castrados (0,318 ± 0,034 vs 0,659 ± 0,062), e um ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: This work was performed gathering information of 7 studies, in which growth curves were fitted to the visceral organs of female, intact male, and castrated male Saanen goats from 0.5 to 19.5 months old. Initially, eight models were assessed: Monomolecular; Simple linear regression; Quadratic; Monomolecular; Brody; Von Bertalanffy; Logistics; Gompertz; and Richards. Data of the visceral organs (liver, pancreas, spleen, rumen-reticulum, omasum, abomasum, small intestine, and large intestine) and mesenteric adipose tissue (MAT) were fitted in the models using NLMIXED procedure of SAS. The best fitted model was choosing based on the Akaike Corrected Information Criterion for small samples (AICc) and values and the concordance correlation coefficient (CCC). After choosing the model that best fitted the growth curve of the evaluated visceral organs, we modelled the variance seeking a better fit. Parameters of the models for each sex were compared using the CONTRAST statement (p < 0.10). Overall, the model that best described visceral organ growth was the logistic (i.e., lower AICc and higher CCC). When organs were expressed in grams, the sex did not influence the parameters of equations to predict the growth of the evaluated organs (p > 0.10), except for TAM (p < 0.02); females presented a lower deposition rate compared to intact males and castrated males (0.318 ± 0.034 vs 0.659 ± 0.062), and a inflection point higher than intact males and castrated males (7.65 vs 3.69 months). However, this difference between the sexes is not found when TAM is expressed in % to empty body weight (EBW). Irrespective of sex, at the beginning of growth, liver stood for 2.75 ± 0.113 % of EBW, grew (g) at a maximum rate of 0.531 ± 0.062, and its inflection point of the curve occurred at 1.7 months. The gastrointestinal t... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre
Identifer | oai:union.ndltd.org:UNESP/oai:www.athena.biblioteca.unesp.br:UEP01-000891604 |
Date | January 2017 |
Creators | Andrade, Marina Elizabeth Barbosa. |
Contributors | Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias. |
Publisher | Jaboticabal, |
Source Sets | Universidade Estadual Paulista |
Language | English |
Detected Language | English |
Type | text |
Format | x, 51 p. : |
Relation | Sistema requerido: Adobe Acrobat Reader |
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