Return to search

DEVELOPPEMENTS EN IMAGERIE PAR<br />SPECTROMETRIE DE MASSE ET APPLICATIONS<br />AUX MODELES INVERTEBRES

A l'heure de la protéomique, la spectrométrie de masse s'est révélée un outil puissant<br />pour la recherche et l'identification des biomolécules à partir d'échantillons purifiés. Une<br />nouvelle ère s'ouvre, avec l'imagerie MALDI, permettant en plus la localisation de<br />biomolécules telles que les peptides, les protéines ou les lipides au sein des tissus. Des<br />développements cruciaux restent encore à réaliser pour améliorer les performances de cette<br />technologie. Dans ce contexte, nous nous sommes tout d'abord intéressés à la mise au point<br />de nouveaux protocoles adaptés à l'analyse directe et l'imagerie par spectromètrie de masse<br />de petits organismes en particulier la sangsue Hirudo medicinalis. Ce modèle est<br />particulièrement intéressant du point de vue des phénomènes de régénération nerveuse et nous<br />avons débuté des études sur les lipides pouvant y être impliqués. Le deuxième point abordé<br />est l'étude des apports de la métallisation pour la spectromètrie de masse. Tout d'abord un<br />dépôt métallique sur des lames histologiques permet à la fois une corrélation des informations<br />morphologiques obtenues en microscopie optique avec les images moléculaires d'IMS. La<br />métallisation de l'échantillon quand à elle, a permis de supprimer les décalages de pics vers<br />les plus hauts rapports m/z, d'obtenir des spectres MALDI de meilleures qualités et grâce à<br />une reproductibilité plus importante entre 2 spectres, de produire des images MALDI de plus<br />grandes qualités. Enfin, une partie des développements a été dédiée à la possibilité<br />d'améliorer la résolution de l'image grâce à l'utilisation d'un système permettant de diminuer<br />la zone accessible au laser

Identiferoai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00167308
Date12 October 2006
CreatorsWisztorski, M.
PublisherUniversité des Sciences et Technologie de Lille - Lille I
Source SetsCCSD theses-EN-ligne, France
LanguageFrench
Detected LanguageFrench
TypePhD thesis

Page generated in 0.0029 seconds