El uso de energía solar ha aumentado exponencialmente en los últimos años en el
mundo. Sin embargo, en el Perú, los sistemas fotovoltaicos aún se limitan a
proporciones bajas, con tan solo 96 MW instalados hasta la actualidad en el país,
los cuales producen un 0.5 % de la energía total del Perú (Fuente: La industria de
la Energía Renovable en el Perú, 2016). Además, están en proceso de construcción
la planta fotovoltaica de Rubí (144.5 MW) e Intipampa (40.0 MW). Por otro lado, los
sistemas fotovoltaicos conectados a la red de características modulares (pequeños)
conectados a la red son nulos debido a no contar con políticas que respalden a
estos. Al ser un tópico académico no del todo explotado en el Perú, es de interés
todo tipo de investigación que promueva no solo el uso de este recurso, sino
también que permita conocer y mejorar los mecanismos de estudio para estimar la
eficiencia y la predicción de la producción de energía en condiciones meteorológicas
nacionales.
Osterwald (1986) [1] propuso un modelo simplificado del comportamiento en
potencia de una célula fotovoltaica FV para unas condiciones de irradiancia
incidente y temperatura de operación. Otros [2 - 4], a partir de esta propuesta,
desarrollaron modelos empíricos y físicos por los cuales se puede modelar el
comportamiento de un sistema fotovoltaico conectado a la red. Estos modelos se
basan en los valores de las características eléctricas de los sistemas fotovoltaicos
que son proporcionados por el proveedor y medidos a condiciones estándares. Sin
embargo, para una mejor precisión, estos modelos deben ser ajustados ya que la
producción eléctrica se da a condiciones de trabajo diferentes de los estándares.
En consecuencia, estos modelos predicen la producción de energía con una
desviación en valores considerable, es decir, se alejan de los datos recolectados.
El principal objetivo del presente trabajo es proponer métodos que permitan obtener
el valor de potencia máxima real, asumidas todas las pérdidas intrínsecas de
operación de este tipo de sistemas, en condiciones estándar o Ppvg
∗ . En este caso
se ha trabajado con datos recolectado en las instalaciones de la Universidad
Nacional de San Agustín de Arequipa. Dicho parámetro nos servirá para describir
exactamente al sistema en ciertas condiciones dadas y aplicar este conocimiento
para la estimación de la energía que generará el sistema para unas condiciones
dadas de irradiancia y temperatura de módulo. Finalmente, se debe recalcar que el
Perú cuenta con múltiples microclimas, y para cada microclima específico se
esperan distintas relaciones de Ppvg
∗ con respecto a la potencia nominal.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/14438 |
| Date | 21 June 2019 |
| Creators | Gómez Sócola, Sebastian Miguel |
| Contributors | Palomino Töfflinger, Jan Amaru, Casa Higueras, Juan de la |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | Atribución 2.5 Perú, info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/pe/ |
Page generated in 0.0023 seconds