Discrete-time relational dynamical systems are mathematical models of possibly nonlinear and nondeterministic, state-based transition systems. They describe the time evolution of forests, viruses, parallel programs or cooperating agents.
This thesis develops the compositional analysis of iterated relations: we study dynamical and computational properties of composed systems by combining the individual analyses of their components, simplified by abstraction techniques. We present a structural view of dynamical complexity, and a strict computational hierarchy of systems.
Classical case studies are successfully analyzed: low-dimensional chaotic systems (logistic map, Smale horseshoe map, Cantor relation), high-dimensional complex systems (cellular automata), as well as formal systems (paperfoldings, Turing machines).
| Identifer | oai:union.ndltd.org:BICfB/oai:ucl.ac.be:ETDUCL:BelnUcetd-11082002-085822 |
| Date | 22 March 1997 |
| Creators | Geurts, Frédéric |
| Publisher | Universite catholique de Louvain |
| Source Sets | Bibliothèque interuniversitaire de la Communauté française de Belgique |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | text |
| Format | application/pdf |
| Source | http://edoc.bib.ucl.ac.be:81/ETD-db/collection/available/BelnUcetd-11082002-085822/ |
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