Der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) zur Bildgenerierung eröffnet einerseits der Kreativität neue
Möglichkeiten, wirft aber andererseits urheberrechtliche Fragen auf.
In dieser Arbeit werden KI-generierte Bilder sowie der ihnen zugrundeliegende Trainingsprozess von
Machine Learning-Modellen unter Berücksichtigung urheberrechtlicher Aspekte untersucht. Im
Ergebnis zeigt sich, dass Bearbeitungen und Vervielfältigungen geschützter Werke im Rahmen des
Text- und Data-Minings erlaubt sind, sofern dies ausschließlich Trainingszwecken dient. Die
Erkenntnisse wurden mittels Literaturrecherche theoretisch erarbeitet und, basierend auf einer
überarbeiteten Version Dr. Lisa Kädes Flussdiagramms, in einem Prototyp einer Webanwendung
praktisch umgesetzt. Dieser soll einen potenziellen Urheber KI-generierter Bilder ermitteln und
Nutzer so bei der Klärung urheberrechtlicher Fragen unterstützen. Die Gestaltung und Funktionalität
des Prototyps wurden in einem User-Test beurteilt, dessen Ergebnisse u.a. Hinweise zur
Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit lieferten.
Die Ausführungen münden in der Erkenntnis, dass die meisten KI-generierten Bilder den Status eines
urheberrechtlich geschützten Werkes nicht erreichen und daher gemeinfrei bleiben. Dies entspricht
auch der konservativen Auffassung westlicher Rechtsvertreter.
Abschließend wird eine Anpassung der rechtlichen Rahmenbedingungen empfohlen, um Urheber
und Unternehmen zu schützen und Unsicherheiten im Umgang mit KI-Technologie zu klären. Dies
könnte den Weg für eine verantwortungsvolle Nutzung KI-generierter Bilder ebnen und so
gleichzeitig Innovationen fördern und Rechte schützen.:I Abbildungsverzeichnis 6
II Tabellenverzeichnis 7
III Abkürzungsverzeichnis 8
1 Einleitung 9
2 Grundlagen Künstliche Intelligenz 10
2.1 Definitionsversuch 10
2.2 Historische Entwicklung 11
2.3 Arten 11
2.4 Einsatzbereiche 12
2.5 Elemente der KI 14
3 Bildgenerierung mit KI 21
3.1 Definition Bild 21
3.2 Bedeutung KI-generierter Bilder 21
3.3 Optische Eigenschaften KI-generierter Bilder 22
3.4 Bildgenerierung 23
3.5 Technischer Hintergrund 25
4 Urheberrechtliche Betrachtung KI-gestützter Bildgenerierung 33
4.1 Bedeutung Urheberrecht 33
4.2 Überblick Urheberrecht 34
4.3 Urheberrechtliche Untersuchung Einlese- und Trainingsvorgang de lege lata 38
4.4 Urheberrechtliche Untersuchung KI-Erzeugnisse 45
5 Flussdiagramm nach Käde 61
5.1 Vorüberlegung 61
5.2 Analyse Flussdiagramm nach Käde 61
5.3 Kritische Auseinandersetzung 67
6 Entwicklung Prototyp einer Webanwendung 69
6.1 Webanwendung zur Urheberermittlung KI-generierter Bilder 69
6.2 Umsetzung als Prototyp 78
6.3 User-Test 92
7 Ausblick AI-Act 96
8 Fazit 97
Literaturverzeichnis 99
Anhang 103
Eigenständigkeitserklärung 114
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:93422 |
| Date | 23 August 2024 |
| Creators | Karsupke, Emilia |
| Contributors | Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | German |
| Detected Language | German |
| Type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion, doc-type:bachelorThesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, doc-type:Text |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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