Das veränderte Einkaufsverhalten von Einzelhandelskunden führt zu notwendigen Anpassungen von Knowledge-Discovery-in-Databases-(KDD)-Projekten.
Aufgrund der mangelnden Ausrichtung von Theorie und Praxis auf die aktuellen Entwicklungen im Einzelhandel soll die Untersuchung dazu beitragen, Methoden zur Einkaufsverhaltensanalyse zu identifizieren, welche die effiziente und effektive Durchführung des KDD-Projekts gewährleisten. Dazu werden Methoden eingegrenzt und theoriegeleitet Parameter zur kontextspezifischen Methodenauswahl identifiziert. Anschließend sollen die Parameter in ein Auswahlverfahren einfließen welches empirisch evaluiert wird.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa.de:bsz:15-qucosa-84228 |
| Date | 12 March 2012 |
| Creators | Lohaus, Daniela |
| Contributors | Universität Leipzig, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Universität Leipzig, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät |
| Publisher | Universitätsbibliothek Leipzig |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | deu |
| Detected Language | German |
| Type | doc-type:conferenceObject |
| Format | application/pdf |
| Source | Forschungsberichte des Instituts für Wirtschaftsinformatik der Universität Leipzig 15. Interuniversitäres Doktorandenseminar Wirtschaftsinformatik der Universitäten Chemnitz, Dresden, Freiberg, Halle-Wittenberg, Jena und Leipzig |
| Relation | dcterms:isPartOf:Forschungsberichte des Instituts für Wirtschaftsinformatik der Universität Leipzig / 15. Interuniversitäres Doktorandenseminar Wirtschaftsinformatik der Universitäten Chemnitz, Dresden, Freiberg, Halle-Wittenberg, Jena und Leipzig |
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