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Previous issue date: 2013-12-06 / This paper presents a model based on Markov Chains and enhanced with
the use of Kernel Density Estimation and of MMFM (Markov Modulated Fluid
Model) in order to evaluate the performance of the transmission link in OFDMTDMA
systems. For that purpose, traffic models based on the Kernel method and
the MMFM with adjusted autocorrelation function are proposed. From the model
implemented for the OFDM-TDMA system, it was derived equations for estimation
of QoS parameters such as delay and average queue size in the buffer. The
obtained results confirm that the proposed model is efficient in describing the link
performance indicators. The use of MMFM to model the arrival process improves
the QoS parameter estimates of the queueing model making their values very close
to those of the simulation results. It was also developed an equation to the OFDMTDMA
system’s service curve. Through this equation and the concept of Envelope
Process, it was proposed an equation to estimate the probability of buffer overflow
in OFDM-TDMA systems. The results show that the estimates of the overflow probability
based on the system’s service curve are very close to the ones obtained by
simulations and that the computational complexity to obtain them is significantly
reduced compared to the model based on Markov Chains due to the absence of
matrix computation. / Este trabalho apresenta um modelo baseado em Cadeias de Markov e aprimorado
com o uso do método de Kernel de estimação não-paramétrica e de MMFM
(Markov Modulated Fluid Model) com o objetivo de avaliar e descrever o desempenho
do enlace de transmissão em sistemas OFDM-TDMA. Para tal, modelos de tráfego
baseados no Método de Kernel e em MMFM com ajuste da função de autocorrelação
são propostos. A partir do modelo implementado para o sistema OFDM-TDMA,
foram obtidas equações para estimação de parâmetros de QoS como retardo e tamanho
médio da fila no buffer. Os resultados obtidos confirmam que o modelo proposto
é bastante eficiente ao descrever os indicadores de desempenho do sistema. O uso de
MMFM para modelar o processo de chegada de pacotes aprimora os estimadores de
parâmetros de QoS tornando as estimativas bem próximas dos valores obtidos com
as simulações. Também deduziu-se uma equação para a curva de serviço de Sistemas
OFDM-TDMA. Em seguida, utilizando-se desta curva de serviço e do conceito de
Processo Envelope foi proposta uma equação para estimação de probabilidade de
transbordo do buffer em sistemas OFDM-TDMA. Os resultados obtidos mostram
que as estimativas de probabilidade de transbordo baseadas na curva de serviço do
sistema se aproximam bem dos resultados da simulação e a complexidade computacional
do cálculo necessário para obtê-los é significativamente reduzida em relação
ao modelo definido utilizando Cadeias de Markov.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/3795 |
| Date | 06 December 2013 |
| Creators | Costa, Victor Hugo Teles |
| Contributors | Vieira, Flávio Henrique Teles, Vieira, Flávio Henrique Teles, Solís Barreto, Priscila América, Lemos, Rodrigo Pinto |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica e da Computação (EMC), UFG, Brasil, Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação - EMC (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -5088589215393046129, 600, 600, 600, -7705723421721944646, 8930092515683771531 |
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