Background. User retention is important in the online sphere, especially within gaming. Utilising browser gaming websites to host games helps smaller studios and solo developers reach out to a larger audience. However, displaying games on the website does not guarantee the user will try the game out and if the load time is long, the player could potentially move on. Using game agnostic, static code analysis, a potential load order can be created, prioritising assets required to start the game to be downloaded first, resulting in shorter wait times for the player to start playing. Objectives. The thesis aim is to develop a game agnostic parser, able to a list all the assets within a given Godot engine based game and sort them according to importance. The order of importance is the assets required for the game to be playable is placed first, followed by each sequential set of assets for each sequential scene. Methods. Static code analysis is in this project done by parsing through all the files and code of a given game. By then using numerous regular expressions one can extract relevant data such as references to assets and scene changes. The assets are then associated with different scenes that are ordered and distinguished by scene changes. Results. The results vary from making no difference to potentially taking 31% of the original loading time. With graphs being generated for every game showing the scenes and their ordering through the parsing process giving information into the process of the game as well as the reasons for the potential speedup or the lack of it. Conclusions. The project shows promising results for games that can be successfully parsed and have the scene structure to gain from it. Further work and development is required for a more comprehensive solution with suggested methods. With these results being largely theoretical a more practical study would be needed to apply the results to a realistic setting. / Bakgrund. Bibehållande av användare är viktigt i den moderna internet sfären, merså inom spelande. Det är fördelaktigt för mindre spel och studios att ha sina spel på webbsidor som ger tillgång till en större användarbas. Det är dock ingen garanti att behålla en användare om ett spel tar för lång tid att ladda. Därav genom spelagnostisk, statisk kodanalys, kan en generera en laddnings ordning för spel resurser där de resurser som krävs för att starta spelet laddas ner först, vilket kan tillåta spelet att starta tidigare. Syfte. Målet är att kunna tolka spel kod för att lista resurserna för ett givet spelgjort i Godot motorn och sortera resurserna i ordningen de förekommer. Där de viktigaste resurserna är de som förekommer i de första scenerna som krävs för att starta spelet och sedan de följande scenen. Metod. Statisk kodanalys är att kolla på koden som den är utan att köras och görsi detta projekt genom att tolka all kod och dess filer. Detta genomförs med hjälp av regular expressions som tar den önskade datan som resurs referenser och indikationer om ändringar i scener. Resultat. Resultatet varierar att inte vara någon skillnad till basfallet till att ta 31% av den ursprungliga laddningstiden. Det visas av grafer skapad för varje spel som visar ordningen av scenerna och dess innehåll, vilket används för att utvärdera vad som gör vissa spel snabbare och varför vissa inte kan optimeras. Slutsatser. Projektet visar lovande resultat för de spel som kan bli optimerat utav programmet. Men för att få en generaliserad lösning krävs mer utveckling för att kunna täcka en större variation av spel. Dock då denna studie endast är teoretisk så behöver en praktiskt implementation göras för att applicera dessa resultat i en realistisk miljö.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:bth-23058 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Åsbrink, Anton, Andersson, Jacob |
| Publisher | Blekinge Tekniska Högskola, Institutionen för datavetenskap |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0031 seconds