Denna uppsats rör vid problemet med suddiga bilder och vad man kan göra för att försöka återställa den eftersökta skarpa bilden. Problemet tacklas med hjälp av linjär-algebraiska medel, både regularisering och iterativa metoder. Som resultat visar sig DFPM (dynamical functional particle method) jämförbar med både konjugerad gradient-metoden och LSQR-algoritmen (least squares QR), dock med användning av andra parametrar än de teoretiskt optimala. Utöver tidigare kända metoder presenteras och testas även ett alternativt minimeringsproblem.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:oru-74835 |
| Date | January 2019 |
| Creators | Kienmayer, Mattis |
| Publisher | Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0021 seconds