Baigiamajame magistro darbe yra nagrinėjamos Lietuvoje žiemos metu naudojamos intelektinės transporto sistemos. Didžiausias dėmesys yra skiriamas KOSIS trūkumo – nesugebėjimo prognozuoti – pašalinimui. Darbo tikslas yra išsiaiškinti, ar yra galimybė, pasinaudojus minėtos sistemos teikiamais duomenimis, prognozuoti kritulių pradžios laiką VĮ „Vilniaus regiono keliai" prižiūrimuose keliuose. Darbo aktualumui atskleisti yra aptarta kritulių prognozės svarba tiek eismo dalyviams tiek kelių priežiūros įmonėms ypač šaltuoju metų laiku. Tikslui pasiekti yra aprašoma tyrimo metodiką, kurios pagrindą sudaro vėjo, nešančio kritulių debesis, greitis. Greičiui apskaičiuoti yra pateikiami teoriniai pagrindai, padedantys pasirinkti atitinkamus parametrus šio dydžio nustatymui. Žinant debesų judėjimo greitį yra parengtos prognozės, kurių rezultatai gretinami su realiai užfiksuotais laiko intervalais. Atlikus tyrimą yra nustatyta, kokiu spinduliu yra tikslinga atlikti tokias prognozes ir kokiam laikotarpiui galima prognozuoti. Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, literatūros apžvalga, Lietuvoje naudojamos intelektinės transporto sistemos kelių priežiūroje žiemą, klimatinių sąlygų prognozavimo tyrimas, išvados ir pasiūlymai, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 71 p. teksto be priedų, 35 iliustracijos, 13 lentelės, 29 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. / In this master thesis there are analysed intelligent transport systems used for winter road maintenance in Lithuania. The main attention is payed to Road Weather Information system. The aim of this thesis is to find out the posibility of forecasting the precipitation start time in Vilnius region using Road Weather stations information. All stations are located within a 200 km radius to the southwest of Vilnius region. At first there is a disputed importance of precipitation forecasting to drivers and road maintenance personnel especially during the winter season. In order to achieve the aim of this thesis, there are described forecasting method based on the wind speed. Also there is a theory that explains how to select basic parameters to calculate the wind speed. There are some forecasts made in this paperwork and their results are compared with real data. It helps to find out which stations are useful for further forecasting and what is the longest time of forecasting. The thesis includes 6 parts: introduction, survey of literature, Road Weather Information systems used for winter road maintenance in Lithuania, the reserach of weather forecasting, conclusions and suggestions, references. Pages - 71 p . text, 35 figures . , 13 tables . , 39 bibliographic sources . All appendixes are separately attached.
Identifer | oai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2014~D_20140613_100716-02988 |
Date | 13 June 2014 |
Creators | Minkevič, Arina |
Contributors | Laurinavičius, Alfredas, Puodžiukas, Virgaudas, Vaitkus, Audrius, Dimaitis, Mindaugas, Mučinis, Darjušas, Žilionienė, Daiva, Skerys, Kęstutis, Vilnius Gediminas Technical University |
Publisher | Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), Vilnius Gediminas Technical University |
Source Sets | Lithuanian ETD submission system |
Language | Lithuanian |
Detected Language | Unknown |
Type | Master thesis |
Format | application/pdf |
Source | http://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2014~D_20140613_100716-02988 |
Rights | Unrestricted |
Page generated in 0.0028 seconds