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Previous issue date: 2011-04-04 / This works presents a proposal to make automatic the identification of energy thefts in the meter systems through Fuzzy Logic and supervisory like SCADA. The solution we find by to collect datas from meters at customers units: voltage, current, power demand, angles conditions of phasors diagrams of voltages and currents, and taking these datas by fuzzy logic with expert knowledge into a fuzzy system. The parameters collected are computed by fuzzy logic, in engineering alghorithm, and the output shows to user if the customer researched may be consuming electrical energy without to pay for it, and these feedbacks have its own membership grades.
The value of this solution is a need for reduce the losses that already sets more than twenty per cent. In such a way that it is an expert system that looks for decision make with assertivity, and it looks forward to find which problems there are on site and then it wont happen problems of relationship among the utility and the customer unit. The database of an electrical company was utilized and the datas from it were worked by the fuzzy proposal and algorithm developed and the result was confirmed / Este trabalho apresenta uma proposta para automa??o da detec??o de fraudes em sistemas de medi??o de energia el?trica utilizando l?gica fuzzy em ambiente SCADA. A solu??o consiste na coleta de vari?veis em pontos de medi??o de energia el?trica, tais como tens?o, corrente, demanda, condi??es angulares de diagramas fasoriais de tens?es e correntes, quedas de consumo e de demanda entre per?odos de faturamento e a tratativa destes par?metros via l?gica fuzzy fazendo uso do conhecimento de especialistas na ?rea. Os valores coletados via supervis?rio s?o tratados de forma fuzzy, em algoritmo de engenharia, e a sa?da do sistema informa ao usu?rio quais as possibilidades de fraude no sistema de medi??o da unidade consumidora cuja mem?ria de massa das vari?veis coletadas tenha sido pesquisada pelo algoritmo e assim estabelece graus de possibilidades para estas ocorr?ncias. A import?ncia da solu??o apresentada ? fun??o da necessidade de o setor el?trico reduzir o alto ?ndice de perdas que j? superou vinte por cento. Trata-se portanto de um sistema especialista para tomada de decis?o buscando assertividade e disparo de a??es de campo com direcionamento ao problema a ser encontrado, minimizando os impactos negativos de visitas improdutivas de inspe??o em unidades consumidoras. O sistema foi testado e validado fazendo-se uso de banco de dados real de concession?ria de distribui??o de energia el?trica, cuja coleta foi realizada por sistema supervis?rio j? existente e a tratativa dos dados foi implementada pela proposta fuzzy apresentada e pelo algoritmo neste trabalho desenvolvido
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/15353 |
| Date | 04 April 2011 |
| Creators | Meneses, Leonardo Telino de |
| Contributors | CPF:42046637100, http://lattes.cnpq.br/0477027244297797, Ara?jo, F?bio Meneghetti Ugulino de, CPF:82675090468, http://lattes.cnpq.br/5473196176458886, Menezes Filho, Jos? Bezerra de, CPF:11220139491, http://lattes.cnpq.br/4990277801207675, Maitelli, Andr? Laurindo |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica, UFRN, BR, Automa??o e Sistemas; Engenharia de Computa??o; Telecomunica??es |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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