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Modelo híbrido de rede bayesiana e lógica nebulosa para pesquisa quantitativa em ciências sociais

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T05:48:57Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T02:29:05Z : No. of bitstreams: 1
187853.pdf: 5397801 bytes, checksum: 78a72d839e57706c7862f45796c99fb3 (MD5) / Esta dissertação investiga a possibilidade de criar um modelo híbrido de Rede Bayesiana e Lógica nebulosa mais eficiente que a Rede Bayesiana na investigação de fatores com mais chances de influenciar fenômenos sociais, utilizando como estudo de caso o fenômeno da reincidência de menores infratores. Nesta dissertação foi usada uma base de dados de 1053 casos oriundos da Fundação da Criança e do Adolescente do Estado do Pará entre os anos de 1997 a 2000. Foram feitas a descrição informal e a formalização matemática do problema do menor infrator seguida da implementação computacional do modelo proposto, bem como os testes e análise dos resultados. Estes resultados mostraram poder preditivo bem melhores do que aqueles obtidos com a técnica pura e simples de Rede Bayesiana, confirmando assim a aplicabilidade do modelo Bayesiano-Nebuloso para o caso proposto.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/84049
Date January 2002
CreatorsSilva, Andracir Oliveira da
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Komosinski, Leandro Jose
PublisherFlorianópolis, SC
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format89 f.| il., tabs.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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