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Aplicação de técnicas de inteligência artificial na avaliação da dose de populações de regiões de alto background natural

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Previous issue date: 2009 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O avanço da ciência e tecnologia tem trazido novas ferramentas para dar suporte na
monitoração da radioatividade ambiental, tornando-se importantes na avaliação da exposição
à radiação em regiões consideradas de alto background natural. Tais como a região uranofosfática
do nordeste do Brasil que contém teores de urânio associado ao minério de fosfato e
está localizada numa região de alta densidade populacional. O objetivo deste trabalho foi
aplicar técnicas de inteligência artificial baseadas em lógica fuzzy, associadas ao
processamento de imagens e mapa fuzzy para desenvolver um método capaz de avaliar, de
forma mais próxima da cognição humana, a exposição a radiação de populações em áreas de
alto background. Para isso, este objetivo foi dividido em duas etapas: a primeira etapa foi
desenvolver um modelo de exposição fuzzy a radiação e a segunda etapa foi representar e
identificar áreas de alta exposição à radiação utilizando um mapa fuzzy, a partir de dados da
taxa de dose absorvida no ar da região de estudo e a dose efetiva recebida pela população. Na
primeira etapa, o modelo fuzzy foi baseado nos seguintes fatores: peso corporal, taxa de
consumo de feijão, idade, duração da exposição, fração da dieta e a concentração da atividade
do urânio. O método de Monte Carlo foi usado para gerar distribuição probabilística dos
dados de entrada e a ingestão média diária. O modelo fuzzy tipo Mamdani foi criado da
opinião de especialistas. A técnica de avaliação sintética fuzzy foi usada e três blocos de
inferência foram criados. A ingestão média diária obtida pelo método de Monte Carlo serviu
como parâmetro de comparação entre os três modelos. Na segunda etapa, foram realizadas
medidas radiométricas em 48 pontos de coleta com o auxílio de um cintilômetro na área de
estudo. A técnica de interpolação por krigagem foi utilizada. Foi criada uma imagem digital
da distribuição da taxa de dose absorvida no ar. Os resultados da primeira etapa na análise
qualitativa, os resultados obtidos foram satisfatórios ao traduzir a opinião dos especialistas.
Na análise quantitativa, os valores obtidos fazem parte do mesmo conjunto fuzzy que os
valores encontrados na literatura. Na segunda etapa, foi obtido um mapa fuzzy da área de
estudo e representado por três variáveis lingüísticas: baixa, média e alta exposição. Na área
externa, os valores obtidos da taxa de dose absorvida no ar variaram de 55,7 a 304,5 nGy/h
com uma média de 161,7 nGy/h, e na área interna de 93,4 a 356,7 nGy/h com uma média de
170,4 nGy/h. O resultado da estimativa da dose efetiva média anual foi de 1,03 mSv, ficando
acima do valor considerado para média mundial. Os resultados globais sugerem que estes
tipos de modelos fuzzy são altamente promissores para avaliação de exposição à radiação
ionizante. O mapa fuzzy representou bem a região de radiação pela suavidade de seus
contornos, que é inerente aos fundamentos da lógica fuzzy e pela utilização de variáveis
lingüísticas podendo ser uma ferramenta para dar suporte a especialistas e não especialistas

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/9277
Date31 January 2009
CreatorsVasconcelos, Wagner Eustaquio de
ContributorsLira, Carlos Alberto Brayner de Oliveira
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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