Programa de Apoio aos Planos de Reestruturação e Expansão das Universidades Federais / This study analyzes simulations of Net Primary Production (NPP) from 15 different landsurface
models (LSMs) and biomass pools from 6 different LSMs using meteorological
conditions measured at 8 sites from Large-Scale Biosphere-Atmosphere Experiment in
Amazonia (LBA) project as drivers. The models were not calibrated for the sites. The sites are
divided into four biome types: Evergreen Broadleaf Forests (4 sites); Deciduous Broadleaf
Forest (1 site); Savanna (1 site); Pasture/Agriculture (2 sites). The mean daily cycles, monthly
and annual means of NPP were intercompared and evaluated. There were considerable
differences among the NPP simulations, and some of these differences reached up to two
orders of magnitude in nocturnal values. Seasonality in dry periods of the NPP could be
observed in some models for all biome types. The annual mean NPP simulations from two
Evergreen Broadleaf Forests (K34 and K67 sites) were compared with the observations. In
general, the simulations by most models do not represent very well the observations; however,
the mean value from all simulations is able to represent the observed data. In general, models
that represented the Dynamic Vegetation Carbon Fluxes and Nitrogen Cycling Models (DVN)
were those that better represented the observed values, suggesting that a more specific
description of the vegetation dynamics capture, even without calibration, the carbon
exchanges with enough accuracy. The simulated biomass is also divergent between the
models, although the distribution of that biomass follows the expected patterns for each biome
type. Therefore, we believe that a model calibration can improve the simulations results. / Este estudo analisa simulações de Produção Primária Líquida (NPP) de 15 diferentes modelos
de superfície (LSMs) e reservatórios de biomassa de 6 diferentes LSMs usando condições
meteorológicas medidas em 8 sítios do projeto Large-Scale Biosphere-Atmosphere
Experiment in Amazônia (LBA) como forçantes. Os modelos não foram calibrados para os
sítios. Os sítios foram divididos em quatro tipos de biomas: Florestas de Folhas Largas
Sempre-Verdes (4 sítios); Florestas de Folhas Largas Decídua (1 sítio); Savana (cerrado, 1
sítio); Pasto/Agricultura (2 sítios). Os ciclos de NPP médios diários, mensais e anuais foram
intercomparados e avaliados. Existem diferenças consideráveis entre as simulações de NPP, e
algumas destas diferenças alcançaram até duas ordens de magnitude em valores noturnos.
Pôde ser observada sazonalidade de NPP em alguns modelos para todos os tipos de bioma. O
NPP médio anual simulado em duas Florestas Sempre-Verdes (sítios K34 e K67) foi
comparado com as observações. Em geral, as simulações da maior parte dos modelos não
representam muito bem as observações; entretanto, o valor médio de todas as simulações
consegue representar os dados observados. Em geral, modelos que representam a vegetação
dinâmica, fluxos de carbono e ciclo do nitrogênio (DVN) foram aqueles que melhor
representaram os valores observados, sugerindo que uma descrição mais específica da
dinâmica da vegetação pode capturar, mesmo sem calibração, as trocas de carbono com
suficiente precisão. A biomassa simulada é também divergente entre os modelos, embora a
distribuição dessa biomassa segue os padrões esperados para cada tipo de bioma. Logo,
acreditamos que uma calibração do modelo pode melhorar os resultados das simulações.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/10273 |
| Date | 14 March 2013 |
| Creators | Silveira, Marcos Corrêa |
| Contributors | Roberti, Débora Regina, Avila, Ana Maria Heuminski de, Moreira, Virnei Silva |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, UFSM, BR, Meteorologia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 100700300004, 400, 500, 300, 300, 300, 11763c92-2ca9-4d8f-acea-5a15459427f8, 3c5f4e73-307b-404a-b3a1-8d99ab0c4dac, 626d978a-b1d0-4c20-8052-280773e760bd, f72ce1ad-7408-46e0-8055-d0ff8f264014 |
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