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Alocação de recursos para redes LTE (Long Term Evolution) em bandas não-licenciadas / Resource allocation in unlicensed bands

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Previous issue date: 2018-09-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / LTE (Long Term Evolution) in unlicensed band (LTE-U) has emerged as a promising solution to the
problem of the huge growth in mobile data traffic. It expands the benefits of LTE with bands of the
unlicensed 5 GHz spectrum, mainly used in IEEE 802.11. But uncertainties as to the availability of these
bands make the adoption of LTE-U a great challenge. In this dissertation, we propose a mixed linear
programming approach for allocating resources in order to expand service by LTE-U. Subsequently, we
propose a stochastic programming approach, taking into account the randomness of the unlicensed band,
allocating resources under a certain control in the risk of conflict with IEEE-802.11. We used three models
of the literature for the demand for IEEE 802.11 in our tests. The results highlight the importance of prior
knowledge about the distribution of this demand. / A LTE (Long Term Evolution) em banda não-licenciada (LTE-U) surgiu como uma solução
promissora para o problema do enorme crescimento no tráfego de dados móveis. Ela amplia
os benefícios da LTE com bandas do espectro não-licenciado de 5 GHz, usado principalmente
em IEEE 802.11. Mas incertezas quanto à disponibilidade dessas bandas tornam a adoção da
LTE-U um grande desafio. Nesta dissertação, propomos uma abordagem de programação
linear mista, para alocação de recursos a fim de expandir o atendimento por LTE-U.
Posteriormente, propomos uma abordagem de programação estocástica, levando em
consideração a aleatoriedade da banda não-licenciada, alocando recursos sob um certo
controle no risco de conflito com o IEEE 802.11. Usamos três modelos da literatura para a
demanda por IEEE 802.11 em nossos testes. Os resultados destacam a importância do
conhecimento prévio sobre a distribuição dessa demanda.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/8999
Date28 September 2018
CreatorsLima, Henrique Valle de
ContributorsCardoso, Kleber Vieira, Bueno, Elivelton Ferreira, Cardoso, Kleber Vieira, Bueno, Elivelton Ferreira, Abousheaisha, Abdallah S. Abdallah, Pinto, Leizer de Lima, Vieira, Flávio Henrique Teles
PublisherUniversidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF), UFG, Brasil, Instituto de Informática - INF (RG)
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG
Rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess
Relation-3303550325223384799, 600, 600, 600, 600, -7712266734633644768, 8930092515683771531, 2075167498588264571

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