?rea de concentra??o: Manejo florestal e silvicultura. / Submitted by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2017-09-06T18:39:59Z
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Previous issue date: 2017 / ? cada vez mais crescente a demanda por profissionais capacitados para operar m?quinas com elevada tecnologia e valor comercial. A fim de resolver parte desse gargalo, o simulador de realidade virtual de m?quinas florestais est? entre as tecnologias mais utilizadas para treinamento com menor custo/benef?cio. Logo, definir e conhecer o perfil de um futuro operador frente ?s condi??es de trabalho do simulador possibilita maior chance de ?xito na execu??o das atividades de campo, com m?quinas de colheita florestal. Objetivou-se, com
este trabalho avaliar o desempenho de operadores no treinamento com simulador de realidade
virtual Harvester, considerando-se diferentes classes de idades, grau de escolaridade e
categoria de habilita??o. Os dados s?o provenientes do Centro T?cnico de Forma??o de
Operadores de M?quinas Florestais, situado no Campus JK da UFVJM, em Diamantina- MG.
Foram avaliados 40 profissionais, sem experi?ncia na opera??o do Harvester. No decorrer dos
treinamentos coletaram-se dados do desempenho dos profissionais, referentes apenas ao
m?dulo V do software espec?fico (Simlog), por se tratar da fase que melhor caracteriza as
principais atividades da m?quina. Com isso, os resultados evidenciaram que a diferen?a de
tempo m?dio gasto no ciclo de opera??o do modulo V apresentou alta correla??o com a idade
do operador, sendo diretamente proporcional ao aumento desta, ou seja, quanto maior a idade
do operador em treinamento, maior a diferen?a entre o tempo m?dio gasto por ele em rela??o
? meta estabelecida. Para o teste de Kruskal-Wallis, a signific?ncia de 5% para Dif ? Tempo
apontou diferen?a significativa apenas para os agrupamentos por habilita??o, mostrando que
as diferentes categorias de habilita??o exercem influ?ncia sobre o tempo de execu??o das
tarefas, sendo a categoria B a que apresentou menor Dif ? Tempo m?dio em rela??o ?s outras
categorias. J? os agrupamentos por categoria de habilita??o e escolaridade n?o apresentam
diferen?as significativas entre si. / Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2017. / It is each time more growing the demand for skilled professionals to operate machines with
high technology and commercial value. In order to address part of this bottleneck, the forest
machine virtual reality simulator is among the most commonly used technologies for lower
cost / benefit training. Therefore, defining and knowing the profile of a future operator in
front of the working conditions of the simulator, allows a greater chance of success in the
execution of the field activities, with forest harvesting machines. The objective of this work
was to evaluate the performance of operators in the training with Harvester virtual reality
simulator, considering different age classes, educational level and habilitation category. The
data come from the Technical Center for the Training of Forest Machine Operators, located at
JK Campus of UFVJM, in Diamantina-MG. 40 professionals were evaluated, with no
experience in the operation of the Harvester. During the training, data were collected on the
performance of the professionals, referring only to module V of the specific software
(Simlog), because it is the phase that best characterizes the main activities of the machine.
With this, the results showed that the mean time difference spent on the operating cycle of the
V module showed a high correlation with the age of the operator, being directly proportional
to the increase in age, that is, the higher the age of the operator in training, the higher the
difference between the average time spent by him in relation to the established goal. For the
Kruskal-Wallis test, the significance of 5% for Dif-Time showed a significant difference only
for the groupings by habilitation, showing that the different categories of habilitation exert an
influence on the time of execution of the tasks, being the category B that presented lower Dif
- Mean time in relation to the other categories. not present significant differences between
them.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:acervo.ufvjm.edu.br/jspui:1/1458 |
| Date | 03 March 2017 |
| Creators | Pereira, Nayara Natacha de Jesus |
| Contributors | Leite, ?ngelo M?rcio Pinto, Ara?jo Junior, Carlos Alberto, Rocha, Wellington Willian, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM), Leite, ?ngelo M?rcio Pinto |
| Publisher | UFVJM |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFVJM, instname:Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, instacron:UFVJM |
| Rights | A concess?o da licen?a deste item refere-se ao ? termo de autoriza??o impresso assinado pelo autor, assim como na licen?a Creative Commons, com as seguintes condi??es: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publica??o, autorizo a Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri e o IBICT a disponibilizar por meio de seus reposit?rios, sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei n? 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permiss?es assinaladas, para fins de leitura, impress?o e/ou download, a t?tulo de divulga??o da produ??o cient?fica brasileira, e preserva??o, a partir desta data., info:eu-repo/semantics/openAccess |
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