Importo deklaracijų analizės tikslas nustatyti – įvairius sąryšius, kuriais remiantis būtų galima kuo tiksliau prognozuoti importo procedūrų skaičių iš turimų, kol kas negausių, statistinių duomenų ir į ką atsižvelgiant tas prognozes koreguoti priklausomai nuo stebėjimu, kurie bus gaunami laikui bėgant. Remiantis regresinės analizės metodais, panaudojant "dummy" kintamuosius ir remiantis indeksais siejančiais laiko eilutės elementus buvo surastos kelios prognozavimui skirtos funkcijos. Tinkamiausia nebuvo išskirta dėl duomenų trūkumo, kuris neleidžia daryti griežtų išvadų. Šios funkcijos bus tikslinamos atsižvelgiant į tolimesnius stebėjimus. / Monthly data of customs procedures at import are collected in Customs department. From the 1st of May 2004 the data became incomparable with the data collected before; differences appeared because Lithuania became EU state. In this work time series expressing monthly number of procedures at import were analysed and some functions for forecasting were found. The functions were found using regression analysis, dummy variables and two types of indexes linking different time series elements. Available time series were quite short for drawing strict inferences therefore the best function for forecasting was not distinguished. It was concluded to compare future observations with predictions and to adjust coefficients of forecasting functions due to new observations.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2006~D_20140702_191520-68420 |
| Date | 02 July 2014 |
| Creators | Ikvildaitė, Agnė |
| Contributors | Kazakevičius, Vytautas, Vilnius University |
| Publisher | Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), Vilnius University |
| Source Sets | Lithuanian ETD submission system |
| Language | Lithuanian |
| Detected Language | Unknown |
| Type | Master thesis |
| Format | application/pdf |
| Source | http://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2006~D_20140702_191520-68420 |
| Rights | Unrestricted |
Page generated in 0.0018 seconds