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Automatización del pronóstico y seguimiento de la vida útil de los productos fabricados en un laboratorio del sector farmacéutico usando Web API REST y modelos estadísticos / Automation of the forecasting and tracking of the shelf life of products manufactured in a pharmaceutical laboratory using Web API REST and statistical models

En la industria farmacéutica los estudios de estabilidad son de vital importancia, pues asegura la eficacia y calidad del producto que ofrece a la población. Todos los productos farmacéuticos deben tener un período de investigación con el fin de determinar su vida útil.

La presente propuesta de tesis está enfocada en el proceso de estudio de estabilidad, cuyo problema central se encuentran en las actividades manuales de la planificación y monitoreo del estudio, la deficiencia de lo descrito afecta el rendimiento del proceso y genera incertidumbre en la toma de decisiones estratégicas.

En consecuencia, la propuesta de solución se justifica en el diseño de una arquitectura tecnológica enfocada en la automatización del pronóstico y seguimiento de la vida útil de los productos fabricados en un laboratorio del sector farmacéutico, usando Web API REST y modelos estadísticos, permitiendo el monitoreo y control eficiente del proceso. Para lograr el éxito del proyecto, se ha analizado al objeto de estudio, identificando el problema principal. En la gestión del proyecto hacemos uso de los diversos artefactos y las buenas prácticas justificadas en la Guía del PMBOK®️.

Durante el diseño de la arquitectura empresarial se hizo uso del marco de trabajo Zachman con la metodología de arquitectura TOGAF. Asimismo, se presenta el modelado del proceso referente a la situación actual (AS-IS) usando la notación BPMN.
Finalmente, se identifican los componentes tecnológicos de la arquitectura del software utilizando conceptos de ingeniería, tácticas de diseño y representando la arquitectura del software desde un alto nivel a un nivel detallado con el uso del Modelo C4. / In the pharmaceutical industry, stability studies are of vital importance, as it ensures the efficacy and quality of the product that it offers to the population. All pharmaceutical products must have an investigation period in order to determine their shelf life.
This thesis proposal is focused on the stability study process, whose central problem lies in the manual activities of planning and tracking of the study, the deficiency of what is described affects the performance of the process and generates uncertainty in decision-making strategic.
Consequently, the solution proposal is justified in the design of a technological architecture focused on the automation of forecasting and monitoring of the shelf life of products manufactured in a laboratory of the pharmaceutical sector, using Web API REST and statistical models, allowing the monitoring and an efficient process control.
To achieve the project success, the object of study has been analyzed, identifying the main problem. In the project management, we make use of the various artifacts and good practices justified in the PMBOK®️ Guide.
During the design of the enterprise architecture, we used the Zachman framework with the TOGAF architecture methodology. In addition, the modeling of the process referring to the current situation (AS-IS) is presented using the BPMN notation.
Finally, the technological components of the software architecture are identified using engineering concepts, design tactics and representing the software architecture from a high level to a detailed level with the use of the C4 Model. / Tesis

Identiferoai:union.ndltd.org:PERUUPC/oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/659128
Date14 December 2021
CreatorsNizama Huamanzana, Cesar Eduardo, Tapia Suaña, Juan Pablo
ContributorsSubauste Oliden, Daniel Alejandro
PublisherUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), PE
Source SetsUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
LanguageSpanish
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Formatapplication/pdf, application/epub, application/msword
SourceUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Repositorio Académico - UPC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess, Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

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