Este trabalho foi desenvolvido na Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Câmpus Dois Vizinhos, com o objetivo de comparar diferentes modelos matemáticos de base empírica ou mecanicista, quanto à qualidade de ajuste e poder de predição das curvas de lactação, obtidas por meio de dados provenientes do controle leiteiro da APCBRH de rebanhos da região sudoeste do Paraná. Foram obtidos inicialmente 42.281 controles de produções leiteiras referentes aos anos de 2005 a 2011,dos quais foram excluídas as informações de animais que não possuíam a data de secagem e a produção total aos 305 dias, restando 15.142 controles referentes à 2441 vacas da raça holandesa. Os dados utilizados foram classificados de acordo com a ordem de parição das vacas (variando de um a seis), e dentro de cada ordem de parição os animais foram separados em quartis (Q25%, Q50%,Q75% e Q100%) conforme a produção total aos 305 dias. Para cada quartil, dentro de cada ordem de parição foram ajustados quatro modelos matemáticos, dois predominantemente empíricos (modelo de Brody e de Wood) e dois com características mais mecanicistas (modelo de Djikstra e de Pollot) usando o proc nlin do SAS método de Marquardt. O de Wood resultou na melhor qualidade de ajuste aos dados. Entretanto os modelos de Brody e Dijkstra também devem ser considerados para descrever as curvas de lactação de vacas holandesas criadas na região sudoeste do Paraná, por
apresentarem desempenho muito semelhante, em que o modelo Dijkistra possui uma descrição biológica dos parâmetros e permite uma conotação fisiológica da curva de lactação. Ressaltando o valor histórico do modelo de Brody como pioneiro em modelagem de curva de lactação. / His work was developed at Federal Technological University of Paraná, Câmpus Dois Vizinhos, aiming to analyze different mathematical models comparing empirical and mechanistic models, as their fit and predictive power of the lactation curves obtained using data from the control of dairy APCBRH herds in the southwest region of Paraná, where the evaluation and analysis of 42.281 controls milk production for
the years 2005 to 2011, where information from animals that didn´t have the date of drying and total output to 305 days were excluded from the set of data analysis, leaving 15.142 controls concerning the 2.441 Holstein cows, classifying the data according to the order of calving cows (ranging from one to six) and within each order of calving animals were divided into quartiles (Q25% Q50%, Q75% and Q100%) as
the total output to 305 days. For each quartile within each lactation numbers were adjusted four mathematical models, two predominantly empirical model (Brody and Wood) and two with more mechanistic characteristics (model Djikstra and Pollot) using SAS proc nlin Marquardt method. Obtaining the Wood model as a result of best fit to the data. However the use of models and Brody Dijkstra to describe lactation
curves of Holstein cows raised in the southwestern region of Paraná, should be considered as an option because they have very similar performance, where the model Dijkistra has a biological description of the parameters and allows a connotation physiological lactation curve. Emphasizing the historical value of the model Brody as a pioneer in modeling lactation curve.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/2815 |
Date | 28 February 2013 |
Creators | Ferreira, Abilio Galvão Trindade |
Contributors | Henrique, Douglas Sampaio, Vieira, Ricardo Augusto Mendonça, Henrique, Douglas Sampaio, Maeda, Emilyn Midori, Vieira, Ricardo Augusto Mendonça |
Publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, Programa de Pós-Graduação em Zootecnia, UTFPR, Brasil |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UTFPR, instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná, instacron:UTFPR |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0041 seconds