Orientador: Josineudson Augusto II Vasconcelos Silva / Coorientador: Lenira El Faro Zadra / Banca: Danísio Padro Munari / Banca: Rúsbel Raul Aspilcueta Borquis / Resumo: O desempenho medido por características de produção de leite e de eficiência reprodutiva são os principais critérios de seleção nos rebanhos leiteiros devido às consequências diretas na rentabilidade econômica do sistema. O objetivo deste trabalho foi identificar as variáveis que representem a maior parte da variação fenotípica e genética, além de estimar os parâmetros genéticos de características de produção e reprodução. Foram analisados registros de 5.217 matrizes da raça Holandesa utilizando análise de componentes principais (ACP) e análise de fatores (AF). As características avaliadas foram: produção de leite aos 305 dias de lactação (P305), produção de leite por dia de intervalo de partos (PLIEP) e pico de lactação (PICO), intervalo da data do parto ao primeiro cio (I1C), intervalo da data do parto a última cobertura (IUC), intervalo de partos (IP) e duração da gestação (DG). A estrutura de associação das características foi verificada utilizando os métodos ACP e AF para extrair novas variáveis a partir da matriz de correlação dos fenótipos por meio do software estatístico SAS®. Os resultados indicaram que ACP e AF extraíram três e quatro variáveis latentes retendo 81,5 e 88,9% da variação total dos dados, respectivamente. As características que tiveram maior participação nos componentes e fatores selecionados foram P305, PLIEP, PICO, IUC e IP. A característica DG apresentou independência frente ao conjunto de variáveis avaliadas. Parâmetros genéticos foram estimados ut... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The main causes of discard in dairy herds are the milk production and the reproductive efficiency traits due to direct consequences on economic profitability of the system. These two groups of characteristics are interconnected, occurring correlated response when selected some of them. The aim of this study was to evaluate the structure of phenotypic and genetic associations in addition to estimate genetic parameters of production and reproduction traits. Records of 5,217 Holstein cows were analyzed using principal component analysis (PCA) and factor analysis (FA). The traits studied were: 305-day accumulative milk yield (Y305), milk yield per day of calving interval (MYCI) and peak yield (PY), interval between calving and first estrus (CFE) interval between calving and last service (CLS), calving interval (CI), and gestation length (GL).The association structure of the traits was verified using the ACP and AF methods to extract new variables from the phenotypes correlation matrix using statistical software SAS®. The results indicate that ACP and AF managed to extract three and four latent variables explained 81 and 88.9% of the total variance of the dataset, respectively. The principal component analysis was more efficient than the analysis of factors, get summarize the information in fewer latent variables. Genetic parameters were estimated using six different models: standard multi-trait model and five reduced rank models fitting the first 2, 3, 4, 5 and 6 genetic principa... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UNESP/oai:www.athena.biblioteca.unesp.br:UEP01-000872666 |
| Date | January 2016 |
| Creators | Castaño, Pablo Dominguez. |
| Contributors | Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias. |
| Publisher | Jaboticabal, |
| Source Sets | Universidade Estadual Paulista |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | text |
| Format | iii, 46 p. : |
| Relation | Sistema requerido: Adobe Acrobat Reader |
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