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Análise da relação entre o estilo de vida da população economicamente ativa e a prevalência da depressão

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Previous issue date: 2016-05-20 / A depressão é caracterizada como um distúrbio multifatorial da área afetiva ou do humor, exerce impacto funcional e envolve inúmeros aspectos da de ordem biológica, psicológica e social. A depressão representa, atualmente, um importante problema de saúde pública. A pesquisa foi desenvolvida com o objetivo de analisar a relação entre o estilo de vida da população economicamente ativa e a prevalência da depressão. Trata-se de uma análise empírica desenvolvida com dados secundários, sob enfoque quantitativo, tendo como unidade de análise a Região Nordeste. Realizou-se estatística descritiva Regressão de Poisson nas análises bi e multivariada para testar a associação entre a variável resposta e explicativas. A prevalência da depressão para população da Região Nordeste, na faixa etária de 18 anos ou mais, foi de 5,6%. As variáveis que, no modelo multivariado final, apresentaram-se como fatores associados ao risco de depressão, foram mulheres, a faixa etária de 40-59 anos, separadas (os) ou divorciadas (os)/judicialmente, ensino médio completo/superior incompleto, fumantes, que não consomem bebidas alcoólicas abusivamente, consomem frutas três vezes ou mais ao dia e que consideram seu estado de saúde regular. Os resultados do estudo apontam que a depressão é uma doença que incide mais significativamente na população em idade produtiva e fornece evidências sobre fatores associados, alguns potencialmente modificáveis, o que poderá contribuir para o planejamento de políticas públicas. / The depression is characterized as a multifactorial disorder of the affective area or from the mood, exerts functional impact and involves innumerable aspects of the biological, psychological and social order. The depression currently represents a significant public health problem. The research was developed with the objective of analyzing the relationship between the lifestyle of the economically active population and the prevalence of the depression. It is an empirical analysis developed with secondary data, under a quantitative approach, having as unit of analysis the Northeast Region. Poisson Regression descriptive statistics were performed Poisson regression in the bi and multivariate analyzes to test the association between the response variable and explanatory variables. Poisson Regression descriptive statistics were performed in the bi and multivariate analyzes to test the association between the variable response and explanatory. The prevalence of depression for the population of the Northeast Region, in the age group of 18 years or more, was 5.6%. The variables that in the final multivariate model presented themselves as factors associated to the risk of depression were women, in a age grouo of 40-59 years, separated or judicially divorced, complete high school / incomplete university, smokers who do not consume alcoholic beverages abusively, consume fruit three times or more a day and that consider their health condition as regular. The results of the study indicate that depression is a disease that affects more significantly the population of productive age and provides evidence on associated factors, some potentially modifiable, what will may contribute to the planning of public policies.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/18680
Date20 May 2016
CreatorsCARVALHO, Valdirene Pereira da Silva
Contributorshttp://lattes.cnpq.br/1129247214452992, ROCHA, Roberta de Moraes
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco, Programa de Pos Graduacao em Gestao e Economia da Saude, UFPE, Brasil
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguageBreton
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
RightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess

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