El presente trabajo de investigación busca analizar el impacto de la actividad industrial
en el territorio de Lima. Se empleó el método del mapeo y el reconocimiento de las
zonas industriales. Después se realizó un análisis de contraste con la base de datos del
Sistema Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI) y del Ministerio de
Salud (MINSA), en especial el registro de casos de Infecciones Respiratorias Agudas
(IRAs) durante los años 2014 y 2015. Además, se aplicó el método de interpolación IDW
para generar información espacial para aquellos distritos donde no existen estaciones
de monitoreo de la calidad del aire del contaminante PM 2.5. Asimismo, para hallar la
asociación entre las variables PM 2.5 e IRAs se utilizó el coeficiente de correlación de
Pearson. Por último, se aplicaron encuestas para analizar la percepción de la población
respecto a la contaminación ambiental producto de la actividad industrial en el área de
estudio. Entre los principales hallazgos, se encontró que existe una correlación entre
altos niveles de concentración de PM 2.5 y la gran incidencia de casos de IRAs en la
población de la ciudad de Lima. Asimismo, la percepción de la mayoría de la población
encuestada indica que las emisiones contaminantes de las actividades industriales
pueden ser las causas de las IRAs que aqueja a la población. / This research aims to analyze the impact of industrial activity in the territory of Lima.
The method of mapping and recognition of industrial zones was used. Afterwards, a
contrast analysis was carried out with the database of the National System of
Meteorology and Hydrology of Peru (SENAMHI) and the Ministry of Health (MINSA),
especially the registry of cases of Acute Respiratory Infections (ARIs) during the years
2014 and 2015. In addition, the IDW interpolation method was applied to generate
spatial information for those districts where there are no air quality monitoring stations
for the pollutant PM 2.5. Likewise, to find the association between the variables PM 2.5
and ARIs, the Pearson correlation coefficient was used. Lastly, surveys were applied to
analyze the perception of the population regarding environmental pollution caused by
industrial activity in the study area. Among the main findings, it was found that there is
a correlation between high levels of PM 2.5 concentration and the high incidence of ARI
cases in the population of the city of Lima. Likewise, the perception of the majority of
the surveyed population indicates that polluting emissions from industrial activities may
be the causes of ARIs that afflict the population.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/21340 |
| Date | 21 January 2022 |
| Creators | Giraldo Lescano, María Mercedes |
| Contributors | Mallqui Caballero, Carmen Guadalupe |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, Atribución-CompartirIgual 2.5 Perú, http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/pe/ |
Page generated in 0.0023 seconds