Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2016-01-08T19:32:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 1995 / A necessidade da evolução das interfaces homem-máquina gerou uma série de pesquisas na área de reconhecimento de padrões, procurando tornar naturais estas interfaces. A tarefa de reconhecimento de voz, realizada por computadores digitais, vem sendo pesquisada e desenvolvida nas últimas décadas, buscando alcançar o modo mais natural de comunicação humana - a fala. Este trabalho demonstra a viabilidade e potencialidade dos sistemas a um comando falado por um usuário. Ele se utiliza das técnicas de redes neurais artificiais para realizar o reconhecimento das palavras faladas. A interface de voz construída para reconhecer as palavras, que operam um protótipo do sistema gerenciador de central de informação de fretes (SGCIF) em Windows aplica o modelo de rede neural Kohonen, alcançando uma taxa média de acerto de 84,84% no reconhecimento.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/157911 |
Date | January 1995 |
Creators | Hugo, Marcel |
Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Barcia, Ricardo Miranda |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | x, 60f.| il |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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