Aplicação do Word2vec e do Gradiente descendente dstocástico em tradução automática

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Submitted by Eliane Martins de Aguiar ([e-mail]) on 2016-08-01T21:03:09Z
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Previous issue date: 2016-05-30 / O word2vec é um sistema baseado em redes neurais que processa textos e representa pa- lavras como vetores, utilizando uma representação distribuída. Uma propriedade notável são as relações semânticas encontradas nos modelos gerados. Este trabalho tem como objetivo treinar dois modelos utilizando o word2vec, um para o Português e outro para o Inglês, e utilizar o gradiente descendente estocástico para encontrar uma matriz de tradução entre esses dois espaços.

Links & Downloads

1. AGUIAR, Eliane Martins de. Aplicação do Word2vec e do Gradiente descendente dstocástico em tradução automática. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Escola de Matemática Aplicada, Fundação Getúlio Vargas - FGV, Rio de Janeiro, 2016.
2. http://hdl.handle.net/10438/16798

Tags

Natural language processing

Neural networks

Word2vec

Continuos bag-of-words

Stochastic gradient descent

Machine translation

Processamento de linguagem natural

Redes neurais

Gradiente descendente estocástico

Tradução automática

Matemática

Redes neurais (Computação)

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:bibliotecadigital.fgv.br:10438/16798
Date	30 May 2016
Creators	Aguiar, Eliane Martins de
Contributors	Mendes, Eduardo Fonseca, Café, Ligia Arruda, Escolas::EMAp, Souza, Renato Rocha, Coelho, Flávio Codeço
Source Sets	IBICT Brazilian ETDs
Language	Portuguese
Detected Language	Portuguese
Type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Source	reponame:Repositório Institucional do FGV, instname:Fundação Getulio Vargas, instacron:FGV
Rights	info:eu-repo/semantics/openAccess