Diante dos desafios impostos pelo sistema econômico, características dos mercados e exigências dos clientes, as empresas são forçadas a operar com lotes de produção cada vez menores, dificultando a gestão de operações e a otimização dos sistemas produtivos. Desse modo, intensifica-se nos meios corporativos e acadêmicos a busca por abordagens que possibilitem a criação de diferenciais competitivos de mercado, sendo esta a justificativa prática deste trabalho, que propõe uma sistemática integrada para alocação, sequenciamento e balanceamento de lotes em um horizonte de programação em múltiplas linhas de produção em um sistema multiproduto com operadores polivalentes. A sistemática proposta foi dividida em três fases. A primeira fase utiliza um algoritmo genético multiobjetivo com o intuito de determinar a linha de produção em que cada lote será produzido. A segunda fase é responsável pelo sequenciamento dos lotes produtivos e se apoia em uma alteração da regra Apparent Tardiness Cost (ATC). Na terceira fase utilizou-se o método Ranked Positional Weight (RPW) para balancear a distribuição das tarefas entre os operadores polivalentes de cada linha de produção, respeitando a precedência das tarefas. A sistemática foi aplicada em dados reais do segmento têxtil, aprimorando os indicadores produtivos e de entrega e conferindo maior flexibilidade ao processo frente à demanda sazonal. / Faced with the challenges imposed by the economic system, characteristic of the markets and requirements of the customers, the companies are forced to operate with smaller production batches, making it difficult to manage operations and optimization of the production systems. In this way, the search for improvements that allow the creation of competitive differentials of market is intensified in the corporate and academic circles. This is the practical justification for this work, which proposes an integrated systematics for the allocation, sequencing and balancing of batches in a horizon of programming in multiple production lines in a multiproduct system with multipurpose operators. The systematic proposal was divided into three phases. The first phase uses a multiobjective genetic algorithm with intention to determine the production line in which each batch will be produced. The second phase is responsible for the sequencing of productive batches and is based on a change in the rule Apparent Tardiness Cost (ATC). In the third phase the method Ranked Positional Weight (RPW) was used to balance the distribution of the tasks between the multipurpose operators of each line of production, respecting the precedence of the tasks. The systematics was applied in real data of the textile segment, improving the productive and delivery indicators and giving greater flexibility of the process against the seasonal demand.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.lume.ufrgs.br:10183/183311 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Pulini, Igor Carlos |
| Contributors | Anzanello, Michel José |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul, instacron:UFRGS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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