Submitted by admin tede (tede@pucgoias.edu.br) on 2017-06-01T13:24:39Z
No. of bitstreams: 1
JACINTO MAIA PIMENTEL.pdf: 3146885 bytes, checksum: d73d15b75ba44e1ab5fa45ebd06988f1 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-01T13:24:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1
JACINTO MAIA PIMENTEL.pdf: 3146885 bytes, checksum: d73d15b75ba44e1ab5fa45ebd06988f1 (MD5)
Previous issue date: 2016-10-18 / The construction of electricity generation projects are held in places where there are specific
conditions for its implementation, and it appears that these are not always close to the
consumer markets. The energy needs to be transported to the consumption centers located
many kilometers away, and to this end are used to power transmission lines. These
developments are characterized by many different situations that impact on their time of
completion.
In order to pursue project management options so that deadlines are met, this research applies
a risk management methodology for projects by means of the quantitative risk assessment. It
is addressed to the energy transmission area with a focus on the project deadline. The
proposed model adopts the Critical Chain Project Management – CCPM, whereby the
appropriate activities duration are those achievable in the shortest time as possible. The use of
CCPM calls for the application of buffers along the project schedule to control the
uncertainties. The proposed methodology applies the Monte Carlo Simulation – MCS to the schedule, associating the Minimum, Most likely and Maximum times to the activities. The
identified risks are related to these activities. The outcome resulting from the proposed
methodology is quantitative and provides useful information to containment and contingency
actions. / A construção dos empreendimentos de geração de energia elétrica é realizada nos locais onde
existem condições específicas para sua implantação, e, nem sempre estes são próximos aos
centros consumidores. A energia gerada necessita ser transportada para os centros de consumo
localizados a muitos quilômetros de distância, e, para tal são utilizadas as Linhas de
Transmissão de Energia. Estes empreendimentos caracterizam-se por encontrar situações
diversas e que impactam no seu prazo de conclusão.
Com o objetivo de buscar opções de gerenciamento de projetos para que os prazos sejam
alcançados, esta pesquisa aplica uma metodologia para gestão dos riscos em projetos, com a
aplicação de análise quantitativa dos riscos. Será aplicada na área de transmissão de energia
com foco no prazo de conclusão. O modelo proposto utiliza o método do Gerenciamento de
Projeto pela Corrente Crítica – CCPM, por meio do qual as durações das atividades
consideradas são aquelas exequíveis no menor prazo possível. O uso da CCPM prevê a
introdução de buffers no cronograma do projeto para controlar as incertezas. A metodologia proposta aplica ao cronograma a Simulação de Monte Carlo- SMC, associando às suas
atividades o prazo Mínimo, Mais Provável e Máximo. Os riscos identificados são associados
às atividades. O resultado da aplicação da metodologia proposta é uma análise dos riscos do
projeto indicando a probabilidade de consumo dos buffers, as atividades que mais impactam
no seu consumo e os riscos associados a estas. O resultado desta análise é quantitativa e gera
informações úteis para ações de contenção e contingência.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:ambar:tede/3696 |
| Date | 18 October 2016 |
| Creators | Pimentel, Jacinto Maia |
| Contributors | Luz, Marta Pereira da, Brandstetter, Maria Carolina Gomes de Oliveira, Machado, Ricardo Luiz |
| Publisher | Pontifícia Universidade Católica de Goiás, Programa de Pós-Graduação STRICTO SENSU em Engenharia de Produção e Sistemas, PUC Goiás, Brasil, Escola de Engenharia::Curso de Engenharia de Produção |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_GOAIS, instname:Pontifícia Universidade Católica de Goiás, instacron:PUC_GO |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -1070195191083529415, 500, 500, 600, 1572319646979764410, 2551182063231974631 |
Page generated in 0.0013 seconds