En las últimas dos décadas, las cargas de enfermedad (medidas en “Años de Vida Saludable Perdidos”,
AVISA) posiblemente relacionadas a los problemas de salud mental (PSM) lideran las listas de cargas
de enfermedad por categorías de enfermedades en Perú, porque representan al menos 12.56% los
AVISA por todas las causas con un componente discapacitante significativo de al menos 87.98%.
El Ministerio de Salud en el Perú (MINSA) planea enfrentar esta situación con el modelo comunitario
de atención a la salud mental (respaldado por la Organización Mundial de la Salud y los Objetivo de
Desarrollo Sostenible 2015-2030) como política de salud pública. Este modelo se operativiza a través
de las Redes de Atención Comunitaria a la Salud Mental (RACSM), las cuales se caracterizan por
priorizar la accesibilidad e integrar los servicios de salud mental en el primer nivel de salud.
Por estas razones, esta tesis presenta la formulación de un modelo de localización-asignación entera
jerárquica con cuatro distintos niveles de atención y capacidades ilimitadas para mejorar la accesibilidad
a las RACSM. Los cuatro niveles se definen como (1) la atención ambulatoria de primer acceso a la
RACSM para todo paciente con PSM, (2) la atención ambulatoria de pacientes con PSM moderados y
severos, (3) el internamiento de pacientes con PSM severos sin condición de desamparo y (4) el
internamiento de pacientes con PSM severos con condición de desamparo; la interconexión entre ellas
ocurre por el envío de pacientes desde una hacia otra instalación que prestan los servicios en dichos
niveles. En el modelo un aspecto relevante es la accesibilidad, la cual se define como el producto entre
la magnitud de un flujo de pacientes con PSM y la distancia que este recorre hacia un establecimiento
de salud (recorrido ponderado).
En la fase de solución del modelo, se presentan dos modificaciones sobre la formulación inicial
(“formulación relajada” y “formulación extendida”) para encontrar soluciones factibles y con dos
propiedades del óptimo (sin “consumos inútiles” de establecimientos de salud y sin flujos no únicos).
La formulación extendida se resuelve con CPLEX (branch and cut). Además, se definen criterios de
parada de búsqueda de soluciones relative MIP gap y tiempo de ejecución total iguales a 0.0001% y
diez minutos debido a que el modelo es NP-Hard y probablemente se requiera demasiado tiempo de
computación.
Los resultados para la mejor solución a la formulación extendida (relative MIP gap, 89.15%; tiempo
total de ejecución, 601.2 segundos) indican que las accesibilidades considerando las distancias hacia
los niveles de servicio 1, 2, 3 y 4 tienen respectivamente como promedio 0.65, 3.18, 13.32 y 0.99 km;
mediana 0.17, 2.08, 13.84 y 0 km; y rangos [0, 4.28], [0, 25.62], [4.52, 20.39] y [0, 9.86] km. La cantidad
de pacientes atendidos es 388 871. Las cantidades de establecimientos localizados son respectivamente
50 de primer nivel no especializados, 10 centros de salud mental comunitarios, 1 unidad de
hospitalización y 10 hogares protegidos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/21198 |
| Date | 17 December 2021 |
| Creators | Muñoz Lopez, William Valentín |
| Contributors | Cornejo Sánchez, Christian Santos |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Perú, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/ |
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