It is not always that easy to accurately interpret a parking signs The driver is expected to keep track of what every road sign, direction, prohibition, and amendment means, both by themselves and in combination with each others In addition, the driver must also keep track of the time, date, if there is a holiday, week number, etcs This can make the driver unsure of the rules, or interpret the rules incorrectly, which can lead to hefty fnes or even a towed vehicles By developing a mobile application that can analyze a photograph of a parking sign and quickly give the driver the verdict, the interpretation process can be made easys The purpose of this study has been to examine available technology within image and text analysis and then develop a prototype of an Android application that can interpret a photograph of a parking sign and quickly give the correct verdict, with the help of said technologys The constructed prototype will be evaluated partly by user tests to evaluate the application’s usability, and partly by functionality tests to evaluate the accuracy of the analysis processs Based on the results from the tests, a conclusion was drawn that the application gave a very informative and clear verdict, which was correct most of the time, but ran into problems with certain signs and under more demanding environmental circumstancess The tests also showed that the interface was perceived as easy to understand and use, though less interaction needed from the user was desireds There is a great potential for future development of ParCam, where the focus will be on increasing the automation of the processs / Att tolka en parkeringsskylt korrekt är inte alltid så enkelt. Föraren förväntas ha koll på vad alla vägmärken, anvisningar, förbud, och tillägg betyder, både för sig själva och i kombination med varandra. Dessutom måste föraren även ha koll på tid, datum, ev. helgdag, veckonummer m.m. Detta kan leda till att föraren blir osäker på vad som gäller eller tolkar reglerna felaktigt, vilket kan leda till dryga böter och även bortbogserat fordon. Genom att utveckla en mobilapplikation som kan analysera ett fotografi av en parkeringsskylt och snabbt ge svar kan denna tolkningsprocess underlättas för föraren. Syftet med denna studie har varit att utforska befintliga teknologier inom bild- och textanalys och därefter konstruera en prototyp av en Android-app som med hjälp av denna teknologi samt användarens mobilkamera kunna tolka fotografier av en parkeringsskylt och snabbt ge en korrekt utvärdering. Den konstruerade prototypen kommer att utvärderas dels genom användartester för att testa applikationens användbarhet och dels genom analys av utdata för att mäta analysens träffsäkerhet. Från testerna drogs slutsatsen att applikationen gav ett väldigt tydligt och informativt svar där analysen var korrekt de allra flesta gångerna, men stötte på problem med vissa skyltar och under svårare miljöförhållanden. Testerna visade också att gränssnittet upplevdes lätt att använda, men skulle helst kräva mindre inblandning från användaren. Det finns stor utvecklingspotential för ParCam, där fokus kommer att läggas på utökad automatisering av processen.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:miun-39355 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Forsberg, Tomas |
| Publisher | Mittuniversitetet, Institutionen för informationssystem och –teknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0023 seconds