Ziel dieser Arbeit war es unter Einsatz einer Auswahl an Algorithmen die Sprachqualität von CASA separierten Sprachsignalen zu verbessern. Der Ursprung dieses
Problems liegt in der von CASA verwendeten Zeit-Frequenz-Maskierung. Diese kann zu einer fehlerbehafteten Ausgabe führen, wenn zur gleichen Zeit zwei Sprecher den
selben Frequenzbereich mit ihren Stimmen abdecken. Der beschriebene Bereich kann folglich nur als Ganzes einem Sprecher zugeordnet werden, sodass fehlerbehaftete Signale
entstehen. Zur Verbesserung dieser wurde der Einsatz eines LPC-Vocoders, die Reduktion der Abtastrate der Signale sowie eine Kombination beider als Reparaturverfahren
eingesetzt und überprüft.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:78714 |
| Date | 06 April 2022 |
| Creators | van der Smissen, Jonas |
| Contributors | Schmidt, René, Hardt, Wolfram, Technische Universität Chemnitz |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | German |
| Detected Language | German |
| Type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion, doc-type:bachelorThesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, doc-type:Text |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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