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Mínimos quadrados aplicados à super-resolução de vídeo

Neste trabalho é proposta uma adaptação do método de Mínimos Quadrados aplicado à reconstrução de imagens com Super-Resolução, visando a reconstrução de vídeo (sequências de imagens) em tempo real. Resultados demonstram que a implementação proposta pode apresentar um desempenho melhor que o algoritmo de menor custo computacional da literatura, com um pequeno incremento no número de operações. Por fim, a estrutura proposta sugere viabilidade de análise. De posse de um modelo teórico de comportamento, parâmetros ótimos de projeto podem ser obtidos melhorando ainda mais o desempenho do algoritmo. / Submitted by Ana Guimarães Pereira (agpereir@ucs.br) on 2015-02-11T16:26:47Z
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Dissertacao Rodrigo Brandalise.pdf: 882370 bytes, checksum: f5b09a60e986391a1d064bc07ccb57e6 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-02-11T16:26:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Dissertacao Rodrigo Brandalise.pdf: 882370 bytes, checksum: f5b09a60e986391a1d064bc07ccb57e6 (MD5) / In this work an adaptation of the Least Squares method applied to Super-Resolution image reconstruction is proposed aiming real time video (image sequences) reconstruction. Results demonstrate that the proposed implementation presents a better performance than the algorithm with the lower computational cost presented in the literature, considering a small increase in the number of operations. Finally, the proposed structure suggests feasibility of analysis. A theoretical model for the algorithm behavior can leads to an optimal parameters design yielding further improvements in the algorithm performance.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:vkali40.ucs.br:11338/878
Date20 February 2014
CreatorsBrandalise, Rodrigo
ContributorsAltafini, Carlos Roberto, Adami, Adriana Miorelli, Michels, Alexandre Fassini, Aya, Julio Cesar Ceballos, Costa, Guilherme Holsbach
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UCS, instname:Universidade de Caxias do Sul, instacron:UCS
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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