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Previous issue date: 2017-02-23 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / After a crisis of 1974 the Caatinga has suffered severe interventions, mainly as a forest suppression for the energetic supply of industries and the local population, neglecting an availability of the phytomass stocks in the diverse phytophysiognomies of Caatinga, mainly in less favored regions in precipitation, where The size of trees is less developed. Faced with this problem, a research with the objective of adjusting mathematical models to aerial biomass and other compartments of woody plants in the Caatinga, besides verifying an application of geostatistical techniques for a spatial estimation of the biomass in these regions. The research was carried out in Caatinga arbustivo-arbórea, in the municipality of Floresta - PE. For the forest inventory, 35 units of 20mx20m were distributed 80m apart and 50m edges, where all plants with diameter at breast height (DAP≥1.9cm) were measured and submitted to floristic and phytosociological analysis only to identify 5 Species of size VI, in sequence as they were distributed in 5 diametric classes, being chosen 8 classes per class, totalizing 200 shrub-arboreal specimens for the collection of biomass by the destructive method, possession of the data to quantify possible as proportions of biomass by Classes And compartments, as well as mathematical models by the plant and for the total. It was also verified a spatial dependence of tree adaptation and an adjustment of geostatistical models with a base of management techniques and ordinary coordination, using semivariographic and cross validation analysis. (43.2%)> thick branch (26.6%)> fine branch (25.9%)> leaves (4.3%), among the compartments as leaves presented the worst fit with R2 = 0.55, already The Fuste, Total, Thick Branch and Thin Branch express values of R2 = 0.89; 0.86; 0.71 and 0.72 in order, with percentage errors for the equations S (xy)% = 22.3; 26.0; 0.54 and 0.35, the models that best fit those of Schumacher-Hall and Gompertz. For the geostatistical modeling of a technique of detection of spatial dependence, with a range of 17.6 meters for dry biomass, for a spherical model with values of R2 = 0.61 for cross validation, it has already been calculated for R2 = 0.83 For the exponential model with strong spatial dependence for dry biomass (kg), with a range of 10 meters. It is concluded that as proportions of biomass per compartment follows a harmonious distribution pattern, it is possible to generate reliable equations for the parts of a leaf plant and thin branches for a species Commiphora leptophloeos. As geostatistical techniques employed, they captured a strong spatial dependence of biomass and DAP (cm), with good precision in the estimates made in Caatinga areas. / Após a crise de 1974 a Caatinga vem sofrendo severas intervenções, principalmente quanto a supressão florestal para o abastecimento energético de indústrias e da população local, negligenciando a disponibilidade dos estoques de fitomassa nas distintas fitofisionomias de Caatinga, principalmente em regiões mais desfavorecidas em precipitação, onde o porte das árvores é menos desenvolvido. Diante desta problemática a pesquisa vem com objetivo de ajustar modelos matemáticos a fitomassa aérea total e aos compartimentos de plantas lenhosas na Caatinga, além de verificar a aplicabilidade de técnicas geoestatísticas para a estimativa espacial da biomassa nestas regiões. A pesquisa foi realizada em área de Caatinga arbustivo-arbórea, no município de Floresta - PE. Para o inventário florestal foram instaladas 35 unidades amostrais de 20mx20m distadas entre si 80m e das bordas 50m, onde todas as plantas com Diâmetro a altura do peito (DAP≥1,9cm) foram mensuradas e submetidas a analises florísticas e fitossociológicas apenas para identificar as cinco espécies de maior VI, em sequência as mesmas foram distribuídas em cinco classes diamétricas, sendo escolhidos oito indivíduos por classe, totalizando 200 exemplares arbustivo-arbóreos para coleta de biomassa pelo método destrutivo, de posse desses dados foi possível quantificar as proporções de biomassa por classes e compartimentos, além de ajustar modelos matemáticos por parte da planta e para o total. Também foi verificada a dependência espacial da fitomassa arbórea e o ajuste de modelos geoestatísticos com base nas técnicas de krigagem e cokrigagem ordinária, utilizado análise semivariográfica e de validação cruzada. Os resultados apresentaram uma proporção para as partes igual a fuste(43,2%)>galho grosso (26,6%)>galho fino (25,9%)>folhas (4,3%), dentre os compartimentos as folhas apresentaram o pior ajuste com R2 = 0,55, já o Fuste, Total, Galho grosso e Galho fino expressaram valores de R2 = 0,89; 0,86; 0,71 e 0,72 nesta ordem, com erros percentuais para as equações S(xy)%= 22,3; 26,0; 0,54 e 0,35, os modelos que melhor se ajustaram foram os de Schumacher–Hall e Gompertz. Para modelagem geoestatística a técnica de krigagem ordinária detectou dependência espacial moderada com alcance de 17,6 metros para biomassa seca pelo modelo esférico com valores de R2 = 0,61 para validação cruzada, já a cokrigagem mostrou valores de R2 = 0,83 para o modelo exponencial com forte dependência espacial para biomassa seca (kg), com alcance de 10 metros. Conclui-se que as proporções de biomassa por compartimento seguem um padrão de distribuição harmonioso, sendo possível gerar equações confiáveis para as partes da planta a exceção da folha e galhos finos para a espécie Commiphora leptophloeos. As técnicas geoestatísticas empregadas capturaram forte dependência espacial da biomassa e DAP (cm), com boa precisão nas estimativas realizadas em áreas de Caatinga.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede2/7395 |
| Date | 23 February 2017 |
| Creators | BARRETO, Thyêgo Nunes Alves |
| Contributors | SILVA, José Antônio Aleixo da, FERREIRA, Rinaldo Luiz Caraciolo, LUNDGREN, Wellington Jorge Cavalcanti, SANTANA, Otacílio Antunes, MOREIRA, Guilherme Rocha, BERGER, Rute |
| Publisher | Universidade Federal Rural de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais, UFRPE, Brasil, Departamento de Ciência Florestal |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE, instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco, instacron:UFRPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 6708762392030887359, 600, 600, 600, 600, 8320097514872741102, -604049389552879283, 2075167498588264571 |
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