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Previous issue date: 2014-03-25 / Many companies have been attracted by Cloud Computing solutions due to the promises such as high quality services, low cost, high availability, and self-service provisioning. However, a very careful implementation plan should be followed in order to achieve the company goals. This plan should evaluate the company real needs to choose the best datacenter model. The possibilities are: a traditional datacenter, which uses only physical servers, a virtualized datacenter, and a datacenter, which implements a Cloud Computing model. In this work, we proposed a new tool to help in this decision making process. The proposed tool has three layers. The first one consists of a questionnaire that is used to obtain the information about the company datacenter. The second one consists of an application developed to treat the data collected by the first layer, generating a five position vector. Finally, the third layer consists of an application that implements a Finite State Machine algorithm that uses the generated vector to recommend a possible datacenter migration. In order to test the proposal, demonstrate the method, and to evidence that the developed tool is not restricted to a specific market, the questionnaire was sent to twenty five companies in the following areas: IT and telecommunications, automotive industry, educational organizations, agricultural industry, government, food companies, visual communication, optical and photography, advertising and marketing, iron and steel, mining. Results suggest that 52% of the companies were using an inappropriate datacenter. By following the recommendations, we have shown a company might have a 41% reduction in IT expenditure. / A utiliza??o de solu??es de Computa??o em Nuvem, em fun??o das perspectivas de servi?os de qualidade com baixo custo, alta disponibilidade e provisionamento do tipo self-service, tem se mostrado extremamente atrativa, em especial, para o mercado corporativo. Por conta disso, cada vez mais empresas deparam-se com a quest?o da pertin?ncia da migra??o de seu datacenter para a Nuvem. Entretanto, para que as expectativas sejam alcan?adas, essa tomada de decis?o requer um planejamento cuidadoso. As necessidades reais de TI da empresa devem ser levadas em considera??o para que a escolha do tipo de datacenter seja adequada. As possibilidades s?o: um datacenter tradicional, apenas com servidores f?sicos, um datacenter virtualizado ou um datacenter em que seja implantado algum modelo de Computa??o em Nuvem. Para auxiliar nesse processo decis?rio, desenvolveu-se um m?todo, in?dito na literatura, que foi implementado em uma ferramenta de software. Tal ferramenta ? composta de tr?s camadas. A primeira consiste de um question?rio que permite conhecer as caracter?sticas do datacenter atual da empresa. A segunda, de um aplicativo que faz o tratamento dos dados coletados pelo question?rio, gerando um vetor de cinco posi??es. Por fim, a terceira camada ? composta de outro aplicativo, desenvolvido de acordo com um algoritmo de m?quina de estados, que processa o vetor gerado e recomenda o tipo de migra??o. De modo a verificar-se o funcionamento e a abrang?ncia da ferramenta, enviou-se o question?rio para vinte e cinco empresas das seguintes ?reas, TI e telecomunica??es, ind?stria automotiva, institui??o de ensino, m?quinas agr?colas, governamental, aliment?cia, comunica??o visual, ?ptica e fotografia, publicidade e propaganda, metalurgia e siderurgia, minera??o, telefonia, pesquisa e desenvolvimento de TI e equipamentos industriais. Os resultados obtidos indicaram a recomenda??o de migra??o de datacenter para 52% das empresas analisadas, recomenda??es estas que, se seguidas, poderiam resultar em economia de custos. Para uma das situa??es analisadas mostrou-se que seria poss?vel uma economia nos custos de TI de aproximadamente 41% caso fosse seguida a recomenda??o obtida com o aux?lio da ferramenta.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.bibliotecadigital.puc-campinas.edu.br:tede/546 |
| Date | 25 March 2014 |
| Creators | Melo, Marcelo Morais de |
| Contributors | Fagotto, Eric Alberto de Mello, Bianchini, David, Ursini, Edson Luiz |
| Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica de Campinas, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica, PUC-Campinas, BR, CEATEC ? Centro de Ci?ncias Exatas, Ambientais e de Tecnologias |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_CAMPINAS, instname:Pontifícia Universidade Católica de Campinas, instacron:PUC_CAMP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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