Nas últimas décadas, a utilização de dispositivos móveis tem aumentado signi cativamente
devido a sua principal característica, a mobilidade, que é obtida com o auxílio de
uma fonte de energia denominada bateria. No projeto de dispositivos portáteis, o tempo
de vida das baterias é considerado uma das características mais importantes, pois informa
a quantidade de tempo que o dispositivo permanecerá operacional sem a necessidade de
ligá-lo a uma fonte de alimentação externa. Neste contexto, é importante possuir algum
método capaz de predizer o tempo de vida das baterias e, consequentemente, do sistema
alimentado por elas. Neste trabalho é apresentado o desenvolvimento de um modelo matem
ático que realiza a predição do tempo de vida de baterias, utilizadas em dispositivos
móveis, através da teoria de Identi cação de Sistemas. Para a realização da modelagem
foram utilizados dados experimentais coletados de uma plataforma de testes considerando
uma bateria de Lithium-Ion, modelo BL-5F, presente em telefones celulares Nokia modelo
N95. Os modelos foram implementandos computacionalmente no software Matlab com
o auxílio da caixa de ferramentas denominada Ident. O modelo identi cado pertence a
estrutura de modelos paramétricos lineares e é do tipo Auto-Regressivo com entradas eXternas
(ARX) em tempo discreto. Em um segundo momento este modelo ARX em tempo
discreto é convertido para tempo contínuo utilizando o discretizador Tustin. Por m, os
modelos ARX em tempo discreto e em tempo contínuo são comparados com o modelo de
Rakhmatov e Vrudhula, que é o modelo analítico de alta acurácia encontrado na literatura
para predição do tempo de vida de baterias utilizadas em dispositivos móveis. A partir
dos resultados das simulações constatou-se que o modelo ARX, em tempo discreto, é o
mais acurado, quando comparado com o modelo de Rakhmatov-Vrudhula, apresentando
um erro médio de 3, 39%. / 95 f.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:bibliodigital.unijui.edu.br:123456789/1673 |
Date | 04 July 2013 |
Creators | Romio, Leugim Corteze |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Repositório Institucional da UNIJUI, instname:Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, instacron:UNIJUI |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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